图书介绍

时间序列分析与现代谱估计2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

冀振元编著
出版社：哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社
ISBN：9787560357942
出版时间：2016
标注页数：185页
文件大小：17MB
文件页数：195页
主题词：时间序列分析；谱估计

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图书目录

第1章绪论1

1.1 时间序列分析的重要性1

1.2 时间序列分析与随机过程理论的区别1

1.3 时间序列分析方法的起源与发展2

1.4 时间序列分析的应用领域2

第2章动态数据预处理4

2.1 平稳性检验4

2.2 正态性检验8

2.3 独立性检验13

2.4 周期性检验14

2.5 趋势项检验14

习题20

第3章时间序列模型21

3.1 一阶自回归（AR）模型21

3.2 一般自回归模型24

3.3 移动平均（MA）模型25

3.4 自回归移动平均（ARMA）模型26

3.5 ARMA模型的特性27

3.6 平稳时间序列模型的建立52

3.7 平稳时间序列预测75

习题88

第4章经典谱分析89

4.1 功率谱估计概述89

4.2 自相关函数的估计92

4.3 经典谱估计的基本方法97

4.4 直接法和间接法估计的质量100

4.5 直接法估计的改进119

习题124

第5章现代谱估计125

5.1 引言125

5.2 自回归（AR）方法125

5.3 输入数据处理128

5.4 Burg法131

5.5 Prony法134

5.6 使用最小二乘途径的Prony法137

5.7 特征向量和特征值138

5.8 MUSIC方法140

5.9 ESPRIT法143

5.10 最小范数法145

5.11 用离散傅里叶变换的最小范数法148

习题149

第6章时间序列分析与谱估计软件及实验指导150

6.1 时间序列分析软件——EViews150

6.2 MATLAB介绍154

6.3 时间序列分析及谱估计实验181

参考文献184