图书介绍

问题求解的人工智能、神经网络方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王士同，陈剑夫编著著
出版社：北京：气象出版社
ISBN：7502918078
出版时间：1995
标注页数：328页
文件大小：9MB
文件页数：338页
主题词：

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：3a9474a1f63bfbfa9345d18c3cde6d3e

下载说明

问题求解的人工智能、神经网络方法PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

前言1

第一章统计推断和模糊数学基础1

1.1 概率基础1

1.2 序贯统计推断4

1.3 模糊集理论7

1.4 可能性理论21

第二章问题求解26

2.1 问题求解简介26

2.2 问题求解的四种模型35

第三章普通图的数学函数式启发式搜索38

3.1 普通图的一般搜索算法BF和GRAPHSEARCH38

3.2 启发式搜索算法A44

3.3 启发式搜索算法B*，B’58

3.4 双向启发式搜索62

3.5 迭代深化的启发式搜索算法IDA65

3.6 函数加权网络的启发式搜索算法SE67

3.7 算法复杂度76

第四章与/或图的数学函数式搜索81

4.1 与/或图的通用最好优先算法GBF和AO81

4.2 博弈及博弈树87

4.3 极大极小搜索和α-β剪枝搜索90

4.4 启发式搜索算法SSS93

4.5 数学函数式启发式搜索应用举例104

第五章统计启发式搜索112

5.1 统计启发式搜索112

5.2 统计启发式搜索算法SA113

5.3 算法SA的计算复杂度115

5.4 逐次SA算法120

5.5 图的统计启发式搜索128

5.6 与/或图的统计启发式搜索131

第六章模糊普通图的模糊启发式搜索134

6.1 模糊普通图134

6.2 模糊启发式搜索算法FA136

6.3 模糊启发式搜索算法IFA*，IFA｀144

6.4 双向模糊启发式搜索算法BFA151

6.5 线性的模糊启发式搜索算法LFA162

6.6 具有线性存贮的模糊启发式搜索算法LSFA172

第七章模糊与/或图的模糊启发式搜索185

7.1 第一类模糊与/或图的模糊启发式搜索算法NAO185

7.2 第二类模糊与/或图的模糊启发式搜索算法FAO｀197

7.3 模糊启发式搜索算法FAO*和LFAO204

7.4 第三类模糊与/或图的模糊启发式搜索算法FBAO213

7.5 模糊启发式搜索应用举例228

8.1 并行模糊启发式搜索算法PNAO233

第八章并行式和学习式的启发式搜索233

8.2 并行模糊启发式搜索算法PFAO｀236

8.3 并行模糊启发式搜索算法PFBAO243

8.4 学习式启发式搜索算法SCDF246

8.5 可采纳性启发式估价函数的学习254

第九章神经网络的问题求解258

9.1 神经网络概述258

9.2 神经计算原理，Hopfiold模型和TSP问题266

9.3 能量函数274

9.4 M-TSP问题的能量函数278

9.5 在优化问题求解中的应用286

9.6 模拟退火算法及其应用315

9.7 问题求解技术的进一步展望322

参考文献324