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1.引言1

1.1 研究背景与意义1

1.2 国内外研究现状概述3

1.3 本书的研究思路与主要研究内容9

1.4 结构安排10

2.XML信息检索与反馈技术12

2.1 传统信息检索模型与性能评价12

2.1.1 信息检索模型12

2.1.2 检索性能评价19

2.2 基于反馈的信息检索23

2.2.1 相关反馈23

2.2.2 伪反馈26

2.2.3 隐式反馈29

2.3 XML30

2.3.1 XML概述30

2.3.2 XML文档的特点31

2.3.3 XML查询模型35

2.4 INEX 评测37

2.4.1 INEX测试集38

2.4.2 Indri搜索引擎41

2.5 本章小结44

3.XML检索结果聚类45

3.1 问题的提出45

3.2 研究现状46

3.3 以文档为返回粒度的XML检索结果聚类49

3.3.1 动机50

3.3.2 带结构语义的扩展向量空间模型53

3.3.4 初始中心点的优化算法59

3.3.5 实验评测60

3.4 以元素节点为返回粒度的XML检索结果聚类70

3.4.1 隐含语义索引模型71

3.4.2 基于词项语义的相似性度量73

3.4.3 基于评价函数的k-medoid簇数优化76

3.4.4 实验分析与评价78

3.5 本章小结85

4.基于聚类的XML高质量反馈文档的排序88

4.1 问题的提出88

4.2 研究现状89

4.3 面向文档粒度的相关文档查找91

4.3.1 基于均衡化权值的簇标签提取91

4.3.2 簇标签中心词项权值计算93

4.3.3 候选簇的排序模型94

4.3.4 基于候选簇的文档排序模型95

4.3.5 实验结果与分析97

4.4 面向元素节点粒度的相关反馈文档片段查找109

4.4.1 基于簇标签的候选簇的排序模型110

4.4.2 基于候选簇的文档片段排序模型112

4.4.3 实验评价与分析113

4.5 本章小结125

5.XML查询扩展127

5.1 问题的提出127

5.2 研究现状128

5.3 XML查询扩展132

5.3.1 基于伪反馈的关键词扩展132

5.3.2 基于伪反馈的结构扩展133

5.4 实验结果与分析134

5.4.1 实验准备134

5.4.2 实验评价与分析135

5.5 本章小结155

6.结论与展望157

参考文献161

致谢176