图书介绍
智能科学技术著作丛书 基于进化优化的多目标批量流水线调度2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 韩玉艳,巩敦卫,桑红燕等著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030566034
- 出版时间:2018
- 标注页数:185页
- 文件大小:21MB
- 文件页数:198页
- 主题词:流水生产线-生产调度-最优化算法
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图书目录
第1章 基本知识1
1.1调度问题基础知识1
1.1.1基本概念1
1.1.2流水线调度问题分类3
1.2批量流水线调度问题研究现状8
1.2.1单目标批量流水线调度问题9
1.2.2多目标批量流水线调度问题10
1.3加工时间不确定调度问题研究现状11
1.4带机器故障调度问题研究现状14
1.5基本ABC算法和NSGA-Ⅱ17
1.5.1基本ABC算法17
1.5.2 NSGA-Ⅱ19
1.6本书主要内容22
1.7本章小结24
参考文献24
第2章 阻塞流水线调度问题的进化求解35
2.1研究背景35
2.2阻塞流水线调度问题的数学模型36
2.3融入差分进化的离散人工蜂群算法38
2.3.1初始化种群39
2.3.2差分进化40
2.3.3自适应插入交换42
2.3.4局部搜索44
2.4算法描述45
2.5实验46
2.5.1实验设置46
2.5.2参数pmu、 pc和pls对DE-ABC算法的影响47
2.5.3 DE-ABC算法与六种对比算法的ARPD值49
2.5.4 120个算例的上界值52
2.5.5 DE-ABC算法与对比算法的进化曲线57
2.5.6非参数检验59
2.6本章小结60
参考文献60
第3章 多目标批量流水线调度问题的进化求解62
3.1研究背景62
3.2多目标批量流水线调度问题的数学模型63
3.3 INSGA-Ⅱ65
3.3.1初始化种群66
3.3.2子代产生方法67
3.3.3重启策略71
3.4算法描述72
3.5实验74
3.5.1实验设置74
3.5.2参数pc对INSGA-Ⅱ的影响75
3.5.3初始化策略的性能分析76
3.5.4变异算子的性能分析78
3.5.5 INSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅱ、DHS和TA算法的性能分析79
3.5.6非参数检验84
3.6本章小结84
参考文献85
第4章 多目标阻塞批量流水线调度问题的进化求解86
4.1研究背景86
4.2多目标阻塞批量流水线调度问题的数学模型87
4.3混合人工蜂群算法90
4.3.1初始化种群90
4.3.2个体产生方法93
4.3.3观察蜂个体产生方法98
4.4算法描述99
4.5实验100
4.5.1实验设置100
4.5.2参数pc和pls对所提算法的影响102
4.5.3初始化策略的性能分析104
4.5.4交叉和变异算子性能分析105
4.5.5 pls性能分析107
4.5.6 BBEDA、INSGA-Ⅱ、NGA、TA和HDABC算法性能分析109
4.6本章小结113
参考文献114
第5章 多目标区间阻塞批量流水线调度问题的进化求解116
5.1研究背景117
5.2多目标区间阻塞批量流水线调度问题的数学模型117
5.2.1多目标区间阻塞批量流水线调度问题的描述117
5.2.2多目标区间阻塞批量流水线调度问题的转化118
5.3改进的NSGA-Ⅱ120
5.3.1初始化种群120
5.3.2交叉算子123
5.3.3基于理想点选择的局部搜索算法126
5.4算法描述128
5.5实验129
5.5.1实验设置129
5.5.2初始化策略的性能分析131
5.5.3交叉算子的性能分析132
5.5.4基于理想点选择的局部搜索的性能分析134
5.5.5多目标区间阻塞批量流水线调度问题转化前后性能分析137
5.5.6多目标区间阻塞批量流水线调度问题转化前后进化曲线140
5.5.7与其他多目标算法的比较143
5.6本章小结145
参考文献145
第6章 带机器故障的多目标阻塞批量流水线调度问题的进化求解147
6.1研究背景148
6.2带机器故障的多目标阻塞批量流水线调度问题的数学模型148
6.3融入重调度的NSGA-Ⅱ151
6.3.1第一阶段151
6.3.2子代个体产生方法152
6.3.3重调度策略153
6.4算法描述156
6.5实验157
6.5.1实验设置157
6.5.2初始化策略的性能分析158
6.5.3交叉算子和变异算子性能分析158
6.5.4 RNSGA-Ⅱ、DABC、INSGA和DHS算法性能分析160
6.5.5对比算法的进化曲线167
6.5.6 RNSGA-Ⅱ和vNEH启发式算法性能比较169
6.6本章小结171
参考文献172
第7章 多目标有限缓冲区批量流水线调度实例173
7.1应用背景简介173
7.2太阳能电池组件批量流水线调度174
7.3应用实例177
7.4本章小结181
参考文献181
第8章 本书结论182
8.1本书所做的工作182
8.2本书创新点184
8.3需要进一步研究的问题184
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