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第1章 初识数据产品1

1.1 为什么需要数据产品2

1.1.1 无处不在的决策2

1.1.2 数据价值的提供方式3

1.2 数据产品流通价值链5

1.2.1 数据生产阶段5

1.2.2 数据整理阶段6

1.2.3 数据研究阶段9

1.2.4 数据展现阶段11

1.2.5 数据价值体现阶段13

1.3 数据产品的定义及分类14

1.3.1 辅助决策型数据产品15

1.3.2 智能决策型数据产品16

1.4 数据产品经理20

1.4.1 招聘岗位分析21

1.4.2 工作技能要求23

1.4.3 职业转型方向24

1.5 数据产品设计流程25

第2章 寻找需求领域29

2.1 需求理论30

2.1.1 马斯洛的需求层次理论30

2.1.2 乔布斯的用户需求理论32

2.2 数据产品的需求领域34

2.2.1 决策需求34

2.2.2 数据需求36

2.3 获得用户需求的方法37

2.3.1 深入观察用户行为37

2.3.2 定性的用户访谈记录37

2.3.3 定量的用户调查数据38

2.4 需求分析注意事项38

2.4.1 合适的样本量38

2.4.2 识别需求假象39

2.4.3 专注于问题本身40

2.4.4 对用户进行分类41

第3章 数据指标设计43

3.1 什么是数据指标44

3.1.1 居民消费价格指数44

3.1.2 洗车指数46

3.2 数据指标分类51

3.2.1 时间特点52

3.2.2 总体特征性质52

3.2.3 数据依据53

3.2.4 计量单位的特点54

3.2.5 指标属性54

3.3 数据指标设计原则55

3.3.1 可信的数据源55

3.3.2 计算逻辑透明、清晰55

3.3.3 考虑适用场景范围56

3.3.4 有易理解的指导意见56

3.4 数据指标体系设计57

3.4.1 查阅罗列58

3.4.2 分类设计59

3.4.3 明确实现61

第4章 数据可视化设计63

4.1 可视化是人类的天性64

4.2 数据可视化设计要素65

4.2.1 设计目的65

4.2.2 数据展现形式66

4.2.3 受众群体66

4.2.4 传播场景68

4.3 趋势型数据可视化68

4.3.1 点线图68

4.3.2 拟合曲线图71

4.3.3 柱状图74

4.3.4 阶梯图75

4.4 对比型数据可视化76

4.4.1 柱状图76

4.4.2 面积图77

4.4.3 气泡图78

4.4.4 单词云图79

4.4.5 星状图80

4.4.6 脸谱图82

4.4.7 热力图83

4.5 比例型数据可视化86

4.5.1 饼图86

4.5.2 环形图87

4.5.3 百分比堆砌柱状图87

4.5.4 百分比堆砌面积图88

4.6 分布型数据可视化88

4.6.1 直方图90

4.6.2 茎叶图92

4.6.3 箱线图93

4.6.4 概率密度图95

4.7 关系型数据可视化98

4.7.1 维恩图98

4.7.2 矩形树图99

4.7.3 漏斗图102

4.7.4 桑基图104

4.7.5 节点关系图106

4.8 地理型数据可视化108

4.8.1 二维地图108

4.8.2 三维地图111

4.8.3 地图应用112

第5章 数据展现逻辑设计117

5.1 时间逻辑118

5.2 空间逻辑121

5.3 用户角色逻辑123

5.4 指标属性逻辑125

5.5 业务分析流程逻辑127

5.6 用户自定义逻辑131

第6章 产品管理133

6.1 产品经理管理职责134

6.2 产品战略管理135

6.3 产品需求管理136

6.4 产品市场管理139

6.5 产品研发管理142

6.6 产品生命周期管理146

6.7 产品经理管理考核149

第7章 常用工具软件151

7.1 需求分析工具152

7.1.1 思维导图工具152

7.1.2 问卷调查工具157

7.2 数据探索工具159

7.2.1 数据库管理工具160

7.2.2 数据分析类工具163

7.3 数据可视化工具167

7.3.1 商业智能工具168

7.3.2 前端图表插件169

7.4 产品设计工具171

7.4.1 流程图设计工具172

7.4.2 原型图设计工具177

结语179

参考文献181