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第1章 海洋大数据的历史沿革1

1.1 传统海洋数据2

1.1.1 地理大发现2

1.1.2 航海的需要7

1.2 从传统海洋数据到海洋大数据9

1.2.1 海洋经济的发展促进海洋大数据的产生9

1.2.2 海洋灾害的防治促进海洋大数据的产生17

1.3 海洋大数据发展现状24

1.3.1 海洋大数据萌芽24

1.3.2 海洋大数据国际现状28

1.3.3 海洋大数据国内现状32

参考文献34

第2章 海洋大数据获取与特征37

2.1 海洋大数据的获取38

2.1.1 空基监测平台海洋数据的获取38

2.1.2 陆基监测平台海洋数据的获取42

2.1.3 海底监测平台海洋数据的获取53

2.1.4 历史海洋数据56

2.1.5 社会经济数据的收集与归档57

2.2 海洋数据的特征57

2.2.1 海洋数据的海量性57

2.2.2 海洋数据的多类性58

参考文献62

第3章 海洋大数据分类65

3.1 被动产生的海洋大数据66

3.1.1 海域使用管理数据66

3.1.2 海洋环境管理数据70

3.1.3 海岸带综合管理数据71

3.2 主动产生的海洋大数据72

参考文献76

第4章 面向海洋大数据应用的关键技术研究79

4.1 海洋大数据的存储80

4.1.1 云计算技术81

4.1.2 海洋大数据专有云平台82

4.1.3 海洋大数据存储模型83

4.2 海洋大数据分析挖掘85

4.2.1 时间序列相似性分析85

4.2.2 时间序列预测89

4.2.3 时空聚类93

4.2.4 时空异常检测94

4.2.5 监督分类与非监督分类分析96

4.3 海洋大数据的质量控制96

4.3.1 海洋大数据的生命周期96

4.3.2 海洋大数据的质量要素97

4.3.3 面向多模态海洋大数据的模糊质量评估模型研究98

4.4 海洋大数据的安全104

4.4.1 海洋大数据安全的必要性104

4.4.2 海洋大数据的安全需求105

4.4.3 海洋大数据面临的安全挑战108

4.4.4 海洋大数据安全的关键技术112

参考文献113

第5章 海洋大数据在上海风暴潮灾害辅助决策系统中的应用117

5.1 云计算平台下海洋大数据应用框架118

5.1.1 基于Spark的云计算平台118

5.1.2 上海风暴潮数据应用框架121

5.2 上海风暴潮灾难预报分析123

5.2.1 基于统计模型的风暴潮时空分析123

5.2.2 基于统计分析的灾害危险性分析124

5.2.3 城市风暴潮灾情水动力模型建立126

5.3 上海风暴潮灾害评价131

5.3.1 指标体系131

5.3.2 单因素评估134

5.3.3 多因素评估136

5.3.4 案例139

5.4 上海风暴潮灾害辅助决策系统141

5.4.1 风暴潮灾害中的最短撤离路径快速生成方法141

5.4.2 救援路线中的并行搜救算法143

5.4.3 案例146

5.5 三维可视化技术在风暴潮灾害中的应用148

5.5.1 海量地形数据的处理策略148

5.5.2 三维绘制引擎149

5.5 地形渲染150

5.5.4 三维渲染性能优化152

5.5.5 分层层次细节153

5.5.6 案例154

参考文献157

第6章 基于海洋遥感大数据的海洋溢油监测研究159

6.1 海洋溢油监测的研究背景160

6.1.1 海洋溢油的危害160

6.1.5 海洋溢油的变化及归宿162

6.1.3 遥感技术在溢油监测中的应用163

6.2 面向遥感影像的海洋溢油分析与处理165

6.2.1 基于遥感影像的溢油特征分析166

6.2.2 基于遥感影像的溢油监测技术171

6.3 面向云计算环境的海洋溢油监测技术研究174

6.3.1 海量遥感影像的高效存储174

6.3.2 海量遥感影像的快速处理技术176

6.6.3 云计算环境下海洋溢油快速监测应用177

参考文献182

第7章 海洋大数据的发展趋势185

7.1 海洋大数据处理技术展望186

7.1.1 混合类型云存储平台186

7.1.2 内存云计算187

7.1.3 多要素一体化质量控制策略187

7.1.4 覆盖数据全生命周期的海洋大数据安全方案188

7.2 海洋大数据应用展望188

7.1.1 海洋大数据对海洋防灾减灾的推动188

7.1.2 海洋大数据对海洋经济发展的促进190

参考文献193