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第1章 技术管理3

01职场中：从给答案到做引导3

02如何帮助团队成员成长7

03项目延期了，作为负责人该怎么办13

04管理和被管理：期望值差异17

05管理者在进行工作分配时，会考虑哪些问题21

06管理者不用亲力亲为：关键是什么26

07项目管理中的三个技巧30

08不要做微观管理者35

09兼容并包的领导方式40

10激发团队人员的责任心44

11系统开发中的“攻城”与“守城”48

12说说绩效评估这件事51

13公司增长：关于工程师的跨组协作55

14论一线技术领导者的基本素养60

第2章 技术实践67

15机器学习快速入门67

16每个工程师都应该了解的：A/B测试78

17每个工程师都应该了解的：聊聊幂等83

18每个工程师都应该了解的：大数据时代的算法87

19每个工程师都应该了解的：数据库知识93

20每个工程师都应该了解的：系统拆分102

21每个工程师都应该了解的：API的设计和实现112

22中美在支付技术和大环境下的差异119

23编程语言漫谈128

24小议Java语言133

25关于软件质量142

26写代码的四个境界147

27聊聊Ruby on Rails151

28再谈系统Monitoring和Alerting157

29连续开发中常见的三个问题161

30怎么写Design Doc164

31面对Bug的正确姿势168

第3章 硅谷文化175

32说说硅谷互联网公司的开发流程175

33工程师、产品经理、数据工程师是如何一起工作的181

34硅谷面试：那些你应该知道的事儿185

35硅谷人如何做Code Review190

36 Bug引发事故该不该追究责任198

37编程马拉松202

38说说硅谷公司中的一对一沟通210

39硅谷人到底忙不忙215

40关于On Call219

41关于运维223

42关于Level和Promotion，其实就那么简单226

43漫谈产品的国际化和本地化231

44为什么人人都爱的Coupon（优惠券），维护起来有那么多的坑237

45 Facebook工程师印象一二三240

46公司里的Data Scientist（数据科学家）244

第4章 个人成长251

47技术人如何建立个人影响力251

48如何处理工作中的人际关系255

49如何在错误中成长259

50如何对更多的工作说“不”263

51当我们给别人提意见时，要注意些什么267

52当别人给我们提意见时，该如何应对271

53如何做自己的职场规划275

54技术人的犯错成本279

55理解和建立你自己的工作弹性284

56怎样让自己成为不可替代的程序员289

57为什么有的程序员可以一下抓住问题的关键293

58说说公司内部的转组和选组297

59关于学习的焦虑感301

60当我们说成长遇到了瓶颈的时候，我们遇到的是什么305

61关于工程师成长的一点思考309

62管理你的精力，而不是你的时间313

63论程序员的自我修养316

第5章 杂谈321

64王小波式的逻辑证明和程序员间的争论321

65设计是门逻辑学，然后才是美学325

66是不是该转型搞机器学习呢331

67白话IT之要不要从RabbitMQ转到Kafka337

68白话IT之从Hive到Presto再到Airpal341

69白话IT之从ElasticSearch到ZooKeeper346

70白话IT之浅谈ELK日志系统350

71白话IT之聊聊搜索354

72 IT江湖之机器学习篇363

73 IT江湖之数据库篇368

74说说工作中的“感知”这件事373

75业务？技术？377