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前言1

第1章 测量的基本概念11

测量12

测量水平12

真实分数和误差分数18

信度和效度19

测量偏倚23

练习26

第2章 概率29

关于公式30

基本概念31

概率的定义37

贝叶斯定理41

统计方法44

练习45

第3章 推断统计52

概率分布53

自变量和因变量60

总体和样本61

中心极限定理65

假设检验70

置信区间73

ρ值74

Z统计量75

数据变换77

练习80

第4章 描述统计和统计图87

总体和样本87

集中趋势测度88

离散测度94

离群点99

图示法100

条形图103

双变量图113

练习120

第5章 分类数据分析124

R×C列联表125

卡方分布128

卡方检验129

费希尔精确检验135

McNemar配对检验137

比例：大样本情况139

分类数据的相关性141

李克特量表与语义差异量表148

练习150

第6章 t检验157

t分布157

单样本t检验159

重复观测样本t检验165

异方差t检验168

练习169

第7章 Pearson相关系数173

相关性173

散点图174

Pearson相关系数181

判定系数187

练习187

第8章 回归分析和方差分析导论192

广义线性模型192

线性回归194

方差分析204

手算简单的回归分析209

练习212

第9章 多因素方差分析和协方差分析220

多因素方差分析220

协方差分析229

练习235

第10章 多元线性回归240

多元线性回归模型240

练习262

第11章 Logistic回归、多项Logistic回归和多项式回归267

Logistic回归267

多项Logistic回归273

多项式回归275

过拟合278

练习280

第12章 因子分析、聚类分析和判别函数分析283

因子分析283

聚类分析290

判别函数分析293

练习296

第13章 非参数统计297

组间设计298

组内设计306

练习311

第14章 商业和质量改进统计314

指数314

时间序列319

决策分析323

质量改进327

练习334

第15章 医学和流行病学统计339

发病频率的测量339

比、比例和比率339

患病率和发病率342

粗比率、特定类别比率和标准比率345

风险比349

几率比354

混淆、分层分析和Mantel-Haenszel常见几率比358

势分析362

样本量的计算364

练习367

第16章 教育和心理统计371

百分位372

标准化得分373

测验编制376

经典测验理论：真分数模型379

综合考试的信度380

内部一致性测度381

题目分析385

题目反应理论388

练习392

第17章 数据管理394

一个方法，而不是一堆诀窍395

管理系统396

码本396

矩形数据文件398

电子表格和关系数据库400

检查新的数据文件401

字符串数据和数值数据404

缺失数据405

第18章 研究设计407

研究设计基础407

观察研究410

拟试验研究412

试验研究417

收集试验数据418

试验设计的例子427

第19章 用统计交流429

一般的注意事项429

第20章 统计评论436

评价整篇文章436

统计的误用437

常见问题438

快速核查表440

研究设计中的问题442

描述统计444

推断统计448

附录A基本数学知识451

附录B统计软件包简介477

附录C参考文献491

附录D常见分布的概率表505

附录E在线资源517

附录F统计术语表521