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第一章 田间试验1

第一节 田间试验概述1

田间试验的意义、任务与要求1

田间试验常用术语3

第二节 田间试验的误差及其控制5

试验误差及其控制5

试验地的土壤差异与试验地的选择7

田间试验设计的基本原则8

控制土壤差异的小区技术10

第三节 田间试验方案12

田间试验的种类12

拟定试验方案的基本要求14

拟定试验方案的方法17

第四节 常用的田间试验设计方法17

顺序排列设计18

随机排列设计21

第五节 田间试验的实施步骤27

田间试验计划的制定27

试验地准备与区划29

种子准备30

播种或移栽31

栽培管理31

田间观察记载和测定32

收获、脱粒和室内考种33

第六节 田间试验的抽样方法34

典型抽样34

顺序抽样35

随机抽样35

成片抽样37

习题38

第二章 资料的整理与描述39

第一节 资料的整理39

资料的分类39

资料的检查与核对40

资料整理的方法40

常用统计表与统计图43

第二节 资料的描述48

资料的集中性描述——平均数48

资料的离散性描述——变异数53

习题56

第三章 常用概率分布57

第一节 事件与概率57

事件57

概率58

小概率事件实际不可能性原理60

第二节 概率分布60

随机变量60

离散型随机变量的概率分布60

连续型随机变量的概率分布61

第三节 二项分布62

贝努利试验及其概率公式62

二项分布的意义及性质63

二项分布的概率计算及应用条件64

二项分布的平均数与标准差64

第四节 正态分布65

正态分布的定义与主要特征65

标准正态分布66

正态分布的概率计算67

第五节 样本平均数抽样分布与标准误71

样本平均数抽样分布71

标准误73

第六节 t分布、x2分布与F分布74

t分布74

x2分布75

F分布76

习题76

第四章 假设检验78

第一节 假设检验的基本原理78

假设检验的意义78

假设检验的步骤79

显著水平与两种类型的错误81

两尾检验与一尾检验82

假设检验应注意的问题83

第二节 单个样本平均数的假设检验84

第三节 两个样本平均数的假设检验86

非配对设计两个样本平均数的假设检验86

配对设计两个样本平均数的假设检验90

第四节 百分率资料的假设检验91

单个样本百分率的假设检验92

两个样本百分率的假设检验93

百分率资料假设检验的连续性矫正94

第五节 参数的区间估计95

正态总体平均数μ的置信区间95

二项总体百分率p的置信区间96

习题96

第五章 方差分析98

第一节 方差分析的基本原理与步骤98

数学模型与基本假定99

平方和与自由度的分解100

F检验103

多重比较105

单一自由度的正交比较111

第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析114

各处理重复数相等的方差分析114

各处理重复数不等的方差分析116

第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析118

两因素交叉分组试验资料的方差分析118

两因素系统分组试验资料的方差分析132

第四节 方差分析处理效应分类与期望均方136

处理效应分类136

期望均方136

方差分量的估计139

第五节 数据转换139

习题142

第六章 x2检验145

第一节 统计数x2145

统计数x2的意义145

x2的连续性矫正146

第二节 适合性检验146

适合性检验的意义146

适合性检验的方法147

资料分布类型的适合性检验149

第三节 独立性检验150

独立性检验的意义150

独立性检验的方法151

习题155

第七章 直线回归与相关分析157

第一节 直线回归分析158

直线回归方程的建立158

直线回归的假设检验161

直线回归的区间估计164

第二节 直线相关分析165

决定系数和相关系数165

相关系数的假设检验167

直线相关分析与回归分析的关系167

进行直线回归与相关分析的注意事项168

第三节 可直线化的曲线回归分析169

曲线回归分析的意义169

曲线回归的直线化169

习题173

第八章 多元线性回归与相关分析174

第一节 多元线性回归分析174

多元线性回归方程的建立174

多元线性回归的假设检验179

剔除不显著的自变量183

自变量的相对重要性187

第二节 复相关分析188

复相关系数的意义及计算188

复相关系数的假设检验189

第三节 偏相关分析190

偏相关系数的意义及计算191

偏相关系数的假设检验193

习题194

第九章 协方差分析196

第一节 协方差分析的意义和功用196

协方差分析的意义196

协方差分析的功用196

第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析197

第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析203

习题208

第十章 试验资料的方差分析209

第一节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析209

数学模型与期望均方209

分析实例210

缺区估计与结果分析213

第二节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析215

数学模型与期望均方215

分析实例216

缺区估计与结果分析219

第三节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析221

数学模型与期望均方221

分析实例222

第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析227

数学模型与期望均方227

分析实例229

缺区估计与结果分析236

习题238

第十一章 正交设计试验资料的方差分析241

第一节 正交设计原理和方法241

正交设计的基本原理241

正交表及其特性242

正交设计方法244

第二节 正交设计试验资料的方差分析246

单个观测值正交试验资料的方差分析246

有重复观测值正交试验资料的方差分析251

第三节 因素间有交互作用的正交设计与分析255

习题259

参考文献261

附录 常用统计分析软件简介263

附表 常用统计数学表270

正态分布表270

正态分布的双侧分位数u值表272

t值表（两尾）272

F值表（一尾方差分析用）273

q值表277

SSR值表279

x2值表（右尾）280

r与R显著数值表281

常用正交表282