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1.1引言1

1.2系统的定义和分类1

1.2.1系统的定义和特点1

第一章 概论1

1.2.2系统的边界和环境2

1.2.3系统的分类3

1.3系统模型和系统仿真4

1.3.1系模型4

1.3.2系统仿真5

1.3.3仿真的应用与发展7

1.3.4系统仿真应用简例8

1.4仿真语言12

1.4.1仿真语言的发展与功能13

1.4.2仿真语言的分类14

2.2 GPSS的组成与结构16

2.2.1基本概念16

第二章 离散系统仿真语言GPSS16

2.1 GPSS的功能与特点16

2.2.2标准数值属性及使用21

2.2.3 GPSS的执行语句24

2.2.4 GPSS的定义语句32

2.3 GPSS语言的使用37

2.3.1 GPSS R/PC使用简介37

2.3.2 GPSS程序实例38

3.1.1 SIMAN语言的功能与特点43

3.1.2 SIMAN语言的组成与结构43

3.1 SIMAN语言43

第三章 混合系统仿真语言43

3.1.3 SIMAN程序实例53

3.2 GAPS语言56

3.2.1 GAPS的功能与特点56

3.2.2 GAPS的组成与结构56

3.2.3 GAPS程序实例67

4.1.2 DYNAMO的组成与结构72

4.1.1DYNAMO的功能与特点72

4.1DYNAMo语言72

第四章 其它仿真语言72

4.1.3 DYNAMO程序实例77

4.2 SIMSCRIPT语言79

4.2.1基本思想79

4.2.2语法规则79

4.2.3程序实例82

4.3 SIMULA语言84

4.3.1基本思想84

4.3.2语法规则85

4.3.3程序实例87

4.4 CSSL语言88

4.4.1基本思想88

4.4.2语法规则89

4.4.3程序实例90

5.1.2离散型随机变量及其分布律92

5.1.1随机变量92

5.1随机变量及其概率分布92

第五章 仿真中的概率统计概念92

5.1.3随机变量的概率分布函数93

5.1.4连续型随机变量的概率密度函数93

5.2仿真中常用的概率分布94

5.2.1随机变量的数字特征94

5.2.2常用的几种概率分布95

5.3.1均匀分布随机数的产生99

5.3随机数的产生99

5.3.2非均匀分布随机数的产生102

5.4随机数的检验和估计113

5.4.1随机数检验113

5.4.2经验分布的估计119

第六章 连续系统仿真124

6.1概述124

6.1.1连续系统的数字仿真124

6.1.2连续系统的数字仿真过程124

6.2.2传递函数数学模型125

6.2.1微分方程数学模型125

6.2连续系统的数学模型125

6.2.3状态方程数学模型126

6.3数值积分法系统仿真130

6.3.1数值积分法131

6.3.2面向方程的系统仿真134

6.3.3面向结构图的系统仿真147

6.4离散相似法系统仿真151

6.4.1连续状态方程的离散模型151

6.4.2典型环节的离散化模型153

6.4.3采用离散化模型的系统仿真155

6.5采样控制系统的仿真162

6.5.1采样控制系统162

6.5.2采样控制系统的仿真方法163

第七章 系统动力学仿真167

7.1概述167

7.1.1系统动力学的发展与应用167

7.1.2系统动力学仿真步骤167

7.2.1反馈系统168

7.2反馈系统与因果关系168

7.2.2系统的因果关系169

7.3系统动力学模型171

7.3.1系统动力学模型的构造171

7.3.2系统流图173

7.3.3数学模型176

7.4系统动力学仿真实例180

7.4.1流感仿真模型180

7.4.2生态平衡仿真模型183

7.4.3天然气开发利用仿真模型186

7.4.4宏观国民经济系统仿真模型191

第八章 离散事件系统仿真200

8.1概述200

8.1.1离散事件系统的基本要素200

8.1.2离散事件仿真模型的结构201

8.1.3时间的推进法201

8.1.4仿真程序设计203

8.2排队系统仿真210

8.2.1排队系统的基本知识211

8.2.2泊松分布与指数分布213

8.2.3排队系统的建模214

8.2.4排队系统仿真实例217

8.3库存系统仿真224

8.3.1库存系统的基本知识225

8.3.2库存系统仿真步骤229

8.3.3库存系统仿真实例229

8.4.1网络基本概念233

8.4随机网络仿真233

8.4.2随机网络仿真234

8.4.3随机网络仿真实例235

8.5连续—离散混合系统仿真243

8.5.1连续—离散系统243

8.5.2连续—离散混合系统仿真实例244

第九章 仿真研究的组织247

9.1概述247

9.2.2连续系统的数学模型248

9.2数学模型的建立方法248

9.2.1建模的要求和原则248

9.2.3数学建模方法学250

9.3仿真模型的建立方法252

9.3.1连续系统仿真模型的建立252

9.3.2离散事件仿真模型的建立255

9.4仿真模型的确认258

9.4.1关于确认的一般观点258

9.4.2仿真模型确认步骤259

9.5仿真试验设计261

9.5.1输入数据分析261

9.5.2输出结果统计分析262

9.5.3试验设计最佳化265

9.6人工智能与仿真267

9.6.1人工智能与仿真的关系267

9.6.2人工智能技术在仿真中的应用268

参考文献270