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第一章 引论1

1.1 SAS与统计分析1

1.2 SAS/INSIGHT2

1.3 分析员应用11

1.4 统计分析基本概念21

习题30

第二章 描述性统计量计算32

2.1 频数统计与柱状图32

2.1.1 概述32

2.1.2 用INSIGHT作频数统计和直方图35

2.1.3 用分析员应用作频数统计和直方图39

2.1.4 用编程作频数统计42

2.2 常用描述性统计量计算46

2.2.1 概述46

2.2.2 用Insight计算常用描述性统计量49

2.2.3 用分析员应用计算常用描述性统计量50

2.2.4 用编程计算常用描述性统计量53

2.3 直方图、盒形图和分布拟合63

2.3.1 用INSIGHT作分布图形66

2.3.2 用分析员应用作分布图形73

2.3.3 用编程作分布图形75

习题80

第三章 置信估计与假设检验83

3.1 置信区间83

3.1.1 概述83

3.1.2 用Insight作均值的置信区间86

3.1.3 用分析员应用作置信区间87

3.1.4 用编程作置信区间89

3.2 总体参数检验91

3.2.1 概述91

3.2.2 用Insight作均值检验98

3.2.3 用分析员应用作参数检验99

3.2.4 用编程作参数检验102

3.3 总体参数比较104

3.3.1 概述104

3.3.2 用分析员应用作参数比较106

3.3.3 用编程作分布检验111

3.4 分布置信带和分布拟合检验112

3.4.1 概述112

3.4.2 用Insight作分布检验和置信带115

3.4.3 用分析员应用作分布检验117

3.4.4 用编程作分布检验119

习题122

第四章 方差分析124

4.1 单因素方差分析124

4.1.1 概述124

4.1.2 用Insight作单因素方差分析128

4.1.3 用分析员应用作单因素方差分析132

4.1.4 用编程作单因素方差分析135

4.2 多因素方差分析140

4.2.1 概述140

4.2.2 用Insight作多因素方差分析144

4.2.3 用分析员应用作多因素方差分析148

4.2.4 用编程作多因素方差分析152

4.3 均值估计与比较156

4.3.1 概述156

4.3.2 用分析员应用进行均值比较157

4.3.3 用编程进行均值比较161

习题167

第五章 回归分析169

5.1 相关系数计算169

5.1.1 概述169

5.1.2 用Insight制作散点图和计算相关系数171

5.1.3 用分析员应用计算相关系数178

5.1.4 用编程计算相关系数180

5.2 简单线性回归182

5.2.1 概述182

5.2.2 用Insight拟合简单线性回归186

5.2.3 用分析员应用拟合简单线性回归191

5.2.4 用编程拟合简单线性回归193

5.3 多元线性回归202

5.3.1 概述202

5.3.2 用Insight拟合多元线性回归207

5.3.3 用分析员应用拟合多元线性回归211

5.3.4 用编程拟合多元线性回归213

5.4 回归诊断221

5.4.1 概述221

5.4.2 用Insight作回归诊断225

5.4.3 用分析员应用作回归诊断231

5.4.4 用编程作回归诊断235

习题239

第六章 属性数据分析244

6.1 属性数据与列联表244

6.1.1 概述244

6.1.2 用Insight作拼花图246

6.1.3 用分析员应用作双向频数统计247

6.1.4 用编程作双向频数统计250

6.2 关联性分析252

6.2.1 概述252

6.2.2 用分析员应用作关联性分析257

6.2.3 用编程作关联性分析260

6.3 Logistic回归分析265

6.3.1 概述265

6.3.2 用分析员应用作Logistic回归分析267

6.3.3 用编程作Logistic回归分析272

6.3.4 用Insight拟合Logistic回归274

习题275

参考文献278