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目录1

前言1

符号表1

第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 小波分析的发展历史梗概2

1.3 小波分析在电力系统中的应用5

第2章 小波变换9

2.1 引言9

2.2 窗口Fourier变换10

2.3 连续小波变换18

2.4 二进小波24

2.5 框架27

2.6 小波分类和小波级数30

第3章 尺度函数和小波35

3.1 多分辨分析35

3.2 基数样条39

3.3 尺度函数和小波47

3.4 正交小波和小波包62

第4章 小波分析的工程应用技术76

4.1 引言76

4.2 信号的分解与重构76

4.3 信号的特征提取79

4.4 数据压缩与重构技术87

4.5 基于小波变换的信号消噪技术100

第5章 异步电动机的故障检测105

5.1 引言105

5.2 异步电动机故障行为分析107

5.3 离散二进小波分析法109

5.4 基于B-小波的异步电机故障信号去噪和111

检测111

5.5 Hardy小波分析的应用119

5.6 梯形小波变换分析法124

第6章 基于小波变换的发电机故障检测和分析132

6.1 引言132

6.2 发电机常见故障检测方法及小波的实际应用133

6.3 傅氏算法和小波变换的谱分析能力比较139

6.4 基于改进单向递推算法的发电机故障信号150

分析150

6.5 基于小波变换的发电机定子绕组常见故障163

的检测163

6.6 新的小波变换及发电机转子故障信号分析193

第7章 电力系统谐波分析202

7.1 引言202

7.2 谐波的小波分析203

7.3 基于小波分析的谐波检测205

7.4 基于多频带小波变换的电力系统谐波分析209

新方法209

第8章 基于小波变换的电力系统负荷预测218

8.1 引言218

8.2 时间序列法与小波变换218

8.3 基于小波变换的电力系统负荷预测220

8.4 预测实例及结果224

8.5 预测结果的边界问题229

8.6 自适应小波神经网络231

参考文献240