图书介绍

免疫克隆选择算法的研究与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

石刚，马佳，赵伟著著
出版社：沈阳：东北大学出版社
ISBN：7551705790
出版时间：2014
标注页数：162页
文件大小：27MB
文件页数：172页
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图书目录

第1章绪论1

1.1 引言1

1.2 最优化问题3

1.3 智能优化算法5

1.3.1 进化算法6

1.3.2 群智能算法7

1.3.3 其他优化算法8

1.4 人工免疫系统研究概述10

1.4.1 人工免疫系统的生物学基础10

1.4.2 人工免疫系统的发展及研究现状11

1.4.3 人工免疫算法研究现状12

1.5 本书的主要研究内容14

1.5.1 本书的主要工作14

1.5.2 本书的组织结构15

第2章人工免疫系统研究17

2.1 引言17

2.2 生物免疫系统17

2.2.1 免疫学基本概念18

2.2.2 生物免疫系统组成与功能19

2.2.3 生物免疫系统的特点21

2.2.4 生物免疫应答与免疫记忆21

2.2.5 免疫系统克隆选择理论23

2.2.6 独特性免疫网络理论23

2.3 人工免疫系统的研究内容和范围24

2.4 人工免疫系统与其他方法的比较26

2.4.1 人工免疫系统与进化计算26

2.4.2 人工免疫系统与人工神经网络26

2.4.3 人工免疫系统与一般的确定性优化算法28

2.5 小结28

第3章免疫进化算法29

3.1 引言29

3.2 人工免疫算法29

3.2.1 人工免疫算法原理29

3.2.2 人工免疫算法特点30

3.2.3 人工免疫算法流程31

3.2.4 人工免疫算法与其他算法的比较33

3.3 免疫遗传算法33

3.3.1 免疫疫苗34

3.3.2 免疫算子35

3.3.3 免疫遗传算法基本流程36

3.4 阴性选择算法37

3.5 人工免疫网络算法39

3.6 小结40

第4章免疫克隆选择算法41

4.1 引言41

4.2 克隆选择原理与应用42

4.2.1 克隆选择原理42

4.2.2 克隆选择在优化中的应用44

4.3 克隆选择算子的机理与构造46

4.3.1 克隆选择算子46

4.3.2 基因变异算子47

4.4 免疫克隆选择算法的流程47

4.5 免疫克隆选择算法的特点49

4.6 免疫克隆选择算法与进化计算的比较50

4.7 小结50

第5章免疫克隆选择算法的改进研究52

5.1 引言52

5.2 基本免疫克隆选择算法的不足52

5.3 免疫显性克隆选择算法54

5.3.1 抗体免疫显性54

5.3.2 克隆算子55

5.3.3 指数型变异56

5.3.4 免疫显性克隆选择算法流程58

5.4 主从式免疫克隆选择算法59

5.4.1 主从式结构59

5.4.2 子种群的改良60

5.4.3 主种群的改良62

5.4.4 迁入和迁出63

5.4.5 主从式免疫克隆选择算法流程63

5.5 自适应全局免疫克隆选择算法65

5.5.1 选择算子65

5.5.2 克隆算子66

5.5.3 变异算子66

5.5.4 自适应全局免疫克隆选择算法流程68

5.6 不同算法之间的比较69

5.7 小结79

第6章免疫显性克隆选择算法求解CVRP80

6.1 引言80

6.2 物流配送问题描述81

6.3 物流配送问题数学模型的建立83

6.3.1 问题的假设与说明83

6.3.2 物流配送问题数学模型84

6.4 物流配送问题求解方法85

6.5 免疫显性克隆选择算法解决CVRP的算法实现86

6.6 仿真实例与分析90

6.6.1 小规模BENCHMARK实例仿真与分析91

6.6.2 中大规模BENCHMARK实例仿真与分析92

6.7 小结97

第7章主从式免疫克隆选择算法求解TAP98

7.1 引言98

7.2 任务分配问题描述98

7.3 任务分配问题的数学模型99

7.4 主从式免疫克隆选择算法解决TAP的算法实现101

7.4.1 抗体编码及适值函数建立101

7.4.2 主从式免疫克隆选择算法解决TAP的流程102

7.5 仿真实例与分析104

7.6 小结115

第8章自适应全局免疫克隆选择算法优化FLC116

8.1 引言116

8.2 模糊逻辑控制器的设计117

8.2.1 FLC的语言变量117

8.2.2 语言变量值的选取118

8.2.3 隶属度函数的选取118

8.2.4 控制规则的确定121

8.2.5 模糊推理及决策121

8.3 基于AGICSA的FLC优化设计122

8.4 基于AGICSA的PHEV FEMC设计与优化124

8.4.1 并联式混合动力汽车描述125

8.4.2 模糊能量管理控制器设计126

8.4.3 模糊能量管理控制器优化128

8.4.4 仿真结果与分析129

8.5 小结136

第9章结论与展望137

附录 CVRP BENCHMARK140

参考文献143