图书介绍
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- 陈希孺编著 著
- 出版社: 中国科技大学出版社
- ISBN:9787312022814
- 出版时间:2009
- 标注页数:639页
- 文件大小:20MB
- 文件页数:649页
- 主题词:数理统计-高等学校-教材
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图书目录
第1章 预备知识1
1.1样本空间与样本分布族2
1.2统计决策理论的基本概念10
1.3统计量16
1.4统计量的充分性29
附录 因子分解定理的证明41
第2章 无偏估计与同变估计47
2.1风险一致最小的无偏估计49
2.2 Cramer-Rao不等式64
2.3估计的容许性73
2.4同变估计80
附录89
第3章 Bayes估计与Minimax估计93
3.1 Bayes估计——统计决策的观点94
3.2 Bayes估计——统计推断的观点108
3.3 Minimax估计114
第4章 大样本估计119
4.1相合性121
4.2渐近正态性130
4.3极大似然估计139
4.4次序统计量161
第5章 假设检验的优化理论173
5.1基本概念174
5.2一致最优检验177
5.3无偏检验187
5.4不变检验200
第6章 大样本检验209
6.1似然比检验210
6.2拟合优度检验216
6.3条件检验、置换检验与秩检验230
第7章 区间估计265
7.1求区间估计的方法267
7.2区间估计的优良性274
7.3容忍区间与容忍限285
7.4区间估计的其他方法和理论292
第8章 线性统计模型303
8.1最小二乘估计307
8.2检验与区间估计321
8.3方差分析和协方差分析333
附录 矩阵的广义逆346
习题351
习题提示425
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