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第1章 项目计划与项目调度1

1.1项目计划1

1.2项目调度3

1.3多项目管理4

第2章 项目调度问题数学模型8

2.1任务工期8

2.1.1确定型时间估计9

2.1.2概率型时间估计9

2.2约束条件11

2.2.1优先关系11

2.2.2资源约束14

2.2.3时间约束15

2.3目标函数17

2.3.1时间类目标函数18

2.3.2资源类目标函数19

2.3.3财务类目标函数20

2.3.4质量类目标函数20

2.3.5常规目标函数与非常规目标函数20

2.4单项目调度问题数学模型22

2.4.1基本模型22

2.4.2拓展模型23

2.4.3分类系统25

2.5多项目调度问题数学模型28

第3章 特征参数与问题库39

3.1单项目调度问题特征参数39

3.2单项目调度问题库42

3.2.1 Patterson问题库43

3.2.2 PSPLIB问题库43

3.3多项目调度问题特征参数45

3.4多项目调度问题库48

3.4.1构造方式49

3.4.2全因子多项目问题库50

第4章 项目网络时间分析54

4.1任务开始时间54

4.1.1正向计算55

4.1.2逆向计算55

4.2任务时差58

4.2.1总时差58

4.2.2自由时差59

4.2.3安全时差59

4.3扩展分析60

第5章 关键链项目管理方法62

5.1约束理论63

5.2关键链与时间缓冲64

5.2.1关键链64

5.2.2时间缓冲64

5.2.3时间缓冲估计67

5.3对关键链方法的分析68

第6章 基于优先规则的启发式算法74

6.1进度生成机制74

6.1.1串行进度生成机制75

6.1.2并行进度生成机制78

6.2任务优先规则80

6.3启发式算法84

第7章 随机抽样算法89

7.1多项目启发式算法89

7.1.1多项目进度生成机制89

7.1.2多项目调度优先规则92

7.2多项目抽样算法95

7.3算法测试与分析96

7.3.1优先规则的比较97

7.3.2随机抽样算法的比较97

第8章 正向逆向迭代算法101

8.1正向逆向调度101

8.1.1逆向调度算法101

8.1.2迭代算法104

8.2改进型迭代算法108

8.2.1基于局部搜索的迭代算法108

8.2.2逆向正向改进算法109

8.2.3改进算法的比较与应用110

8.3多项目迭代算法111

8.3.1算法流程111

8.3.2算法测试与分析112

第9章 项目调度遗传算法116

9.1遗传算法116

9.1.1简单遗传算法117

9.1.2选择算子119

9.1.3交叉算子120

9.1.4变异算子122

9.2项目调度遗传算法123

9.2.1编码方案124

9.2.2其他要素125

9.3多项目调度遗传算法127

9.3.1设计方案127

9.3.2算法测试与分析129

第10章 项目调度蚁群算法136

10.1蚁群算法136

10.1.1蚂蚁系统137

10.1.2蚁群系统139

10.1.3蚁群优化算法141

10.1.4蚁群算法的改进142

10.2项目调度蚁群算法144

10.3多目标调度蚁群算法145

10.3.1多目标项目调度问题145

10.3.2多种群蚁群算法146

10.3.3算法测试与分析149

第11章 多项目调度组合拍卖算法153

11.1拍卖理论与拍卖算法153

11.1.1拍卖理论153

11.1.2组合拍卖与优化155

11.2多单位组合拍卖算法158

11.2.1拍卖品组合158

11.2.2竞买人效用160

11.2.3拍卖人效用161

11.2.4组合拍卖流程162

11.3计算示例163