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第一部分 概率论1

第一章 随机事件和概率3

第一节 随机事件及其运算3

第二节 随机事件的概率及其性质12

第三节 条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式29

第四节 相互独立的随机事件与独立试验概型38

习题一45

第二章 随机变量及其分布50

第一节 随机变量及其分布函数50

第二节 离散型随机变量54

第三节 连续型随机变量68

第四节 多维随机变量及其独立性83

第五节 随机变量函数的分布101

习题二116

第三章 随机变量的数字特征和特征函数123

第一节 随机变量的数学期望123

第二节 随机变量的方差、协方差与相关系数142

第三节 随机变量的特征函数167

习题三179

第四章 大数定律和中心极限定理185

第一节 大数定律185

第二节 中心极限定理194

习题四212

第二部分 数理统计215

第一节 总体与样本217

第五章 数理统计的基本概念217

第二节 统计量与样本矩219

第三节 抽样分布223

习题五236

第六章 参数估计239

第一节 参数的点估计239

第二节 点估计量的优良性标准249

第三节 参数的区间估计263

习题六277

第一节 假设检验的基本概念282

第七章 假设检验282

第二节 单个正态总体下参数的检验286

第三节 两个正态总体参数的比较检验295

第四节 非正态总体下的大样本参数检验301

习题七307

第八章 非参数统计推断310

第一节 分布的x2-检验310

第二节 柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验322

第三节 偏度、峰度检验方法与正态概率纸方法329

第四节 符号检验与中位数检验336

第五节 游程检验与秩和检验342

习题八348

第九章 回归分析351

第一节 概述351

第二节 一元回归分析和相关分析352

第三节 非线性回归369

第四节 多元线性回归375

第五节 逐步回归396

习题九401

附录一 习题参考答案及提示407

附录二 关于上、下、双侧分位数422

附录三 统计用表425

1.随机数字表425

2.正态分布双侧临界值表426

3.二项分布表427

4.泊松分布表429

5.正态分布函数N(0，1)的数值表431

6.t-分布双侧临界值表433

7.x2-分布的上侧临界值？表435

8.F-分布上侧临界值表437

9.柯尔莫哥洛夫检验的临界值(D？)表445

10.秩和检验表446

11.相关系数检验表447

12.符号检验表448

13.游程数检验表449

参考文献451