图书介绍

互联网金融信息智能挖掘基础2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

梁循著著
出版社：北京市：北京大学出版社
ISBN：9787301155349
出版时间：2009
标注页数：188页
文件大小：16MB
文件页数：198页
主题词：互联网络－应用－金融－信息处理

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：5ee60505b0af8d2e3d07a902e27326ee

下载说明

互联网金融信息智能挖掘基础PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1篇系统平台3

第1章互联网金融信息及其挖掘系统3

互联网金融信息概述3

互联网金融信息挖掘系统平台的总体结构4

互联网信息的计算机获取5

互联网金融信息挖掘结果展示系统8

展望16

第2篇技术基础21

第2章互联网金融文本处理技术21

概述21

基础资源24

词法分析32

句法分析37

语义分析40

第3章神经网络方法46

学习的分类46

群和正交群48

前馈神经网络误差超曲面的复杂性56

最小二乘拟和与广义逆矩阵65

结构压缩的通用算法68

第4章支持向量机技术（Ⅰ）80

数学准备：线性空间和线性算子81

SVC和SVR89

将多项式核分解为到单项式空间的映射Φ99

第5章支持向量机技术（Ⅱ）108

支持向量机的结构压缩108

支持向量机的增量学习算法122

支持向量机超曲面不均分两类122

第6章支持向量机技术（Ⅲ）141

H和U及K空间的一些关系141

通过在U中训练第2个SVM调整分隔超平面Ω146

第3篇基础应用155

第7章金融信息量和交易量及收益率时间序列的关联155

概述155

基于神经网络的金融信息量建模156

基于支持向量机的金融信息量建模158

NN和SVM在挖掘新闻量和交易量关系的比较研究162

第8章基于金融信息量的股市收益率的控制问题163

概述163

控制系统分析164

使用金融信息量控制收益率波动率的实验166

展望173

参考文献174