图书介绍

水电系统预报、优化及多目标决策方法及应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王文川著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030437051
出版时间：2015
标注页数：154页
文件大小：26MB
文件页数：163页
主题词：水文预报－研究；防洪工程－洪水调度－多目标决策系统－系统优化－研究；水力发电工程－最佳化

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图书目录

第1章绪论1

1.1引言1

1.2中长期径流预报研究现状2

1.3水文模型参数优选及不确定性研究现状6

1.3.1水文模型参数优选研究现状6

1.3.2水文模型不确定性研究现状8

1.3.3河道洪水演算研究现状10

1.4水电站水库（群）优化调度研究现状11

1.4.1传统的数学规划方法11

1.4.2现代混合智能方法13

1.4.3水库蓄水位多目标决策研究现状15

1.5研究现状分析与结论16

1.6本书主要研究内容17

第2章基于粒子群优化支持向量机的年径流预报20

2.1引言20

2.2粒子群优化算法20

2.3支持向量机21

2.4基于粒子群优化支持向量机参数的预报模型23

2.5实例应用23

2.6小结25

第3章几种人工智能技术在月径流预报中应用与比较26

3.1引言26

3.2研究模型简介27

3.2.1人工神经网络27

3.2.2自适应模糊推理28

3.2.3遗传程序设计30

3.2.4支持向量机的基本原理31

3.3应用实例32

3.3.1研究背景资料32

3.3.2预报输入个数的确定34

3.3.3预报结果评价指标35

3.3.4预报建模37

3.4应用结果及分析41

3.5小结44

第4章新安江模型参数优化及其在河道洪水预报中应用45

4.1引言45

4.2新安江模型结构与参数46

4.3混合启发式优化算法47

4.3.1遗传算法48

4.3.2混沌和Logistic映射49

4.3.3模拟退火51

4.3.4混合混沌遗传和模拟退火52

4.3.5 CGASA的实现52

4.4应用实例55

4.4.1研究区域55

4.4.2率定准则57

4.4.3应用结果和分析58

4.5小结63

第5章新安江模型参数随机优化及不确定性分析64

5.1引言64

5.2 SCEM-UA算法评估新安江模型参数不确定性65

5.2.1 SCE-UA算法65

5.2.2 SCEM-UA算法67

5.2.3 SCEM-UA算法评估新安江模型参数不确定性69

5.3应用实例69

5.3.1研究区域和数据69

5.3.2应用结果和分析70

5.4小结84

第6章马斯京根模型参数优化及其在河道洪水预报中的应用86

6.1引言86

6.2马斯京根参数优化模型87

6.3差分进化算法简介87

6.4应用实例88

6.5小结90

第7章基于判别分析法的泥石流预报方法研究91

7.1引言91

7.2 Fisher判别分析预报模型91

7.2.1基本原理91

7.2.2判别函数的建立91

7.2.3判别准则92

7.2.4 Fisher判别分析预报模型检验93

7.3距离判别分析法预报模型93

7.3.1马氏距离93

7.3.2判别准则的评价94

7.4应用实例95

7.4.1预报参数的选取96

7.4.2 Fisher判别预报法96

7.4.3山洪泥石流距离判别分析法99

7.5小结100

第8章基于混沌遗传算法的水电站（群）优化调度102

8.1引言102

8.2水电站优化调度的数学模型103

8.2.1单一水电站优化调度的数学模型103

8.2.2梯级水电站优化调度的数学模型104

8.3混沌遗传算法105

8.3.1混沌及其特性105

8.3.2混沌与遗传算法的结合105

8.3.3混沌遗传算法的步骤106

8.4应用实例108

8.4.1复杂函数优化算例108

8.4.2典型径流水电站优化调度算例111

8.4.3长系列历史径流水电站优化算例112

8.4.4梯级水电站优化调度算例113

8.5小结117

第9章基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度118

9.1引言118

9.2水库防洪优化调度模型118

9.3群居蜘蛛优化算法119

9.3.1群居蜘蛛优化算法概述119

9.3.2群居蜘蛛优化算法优化原理120

9.4基于群居蜘蛛优化算法的防洪优化调度模型的求解123

9.5实例应用123

9.6小结125

第10章基于改进指标权重模糊ISODATA的洪水分类126

10.1引言126

10.2基于改进指标权重的模糊ISODATA方法126

10.3应用实例128

10.3.1相对隶属度矩阵128

10.3.2指标权重的确定128

10.3.3实例1129

10.3.4实例2129

第11章基于多目标可变模糊优选的水库正常蓄水位确定131

11.1引言131

11.2多目标可变模糊优选方法132

11.3应用实例133

11.4小结135

第12章结语136

参考文献139