分布式缓存 原理、架构及Go语言实现2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

分布式缓存 原理、架构及Go语言实现PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1部分 基本功能3

第1章 基于HTTP的内存缓存服务3

1.1 缓存服务的接口3

1.1.1 REST接口3

1.1.2 缓存Set流程5

1.1.3 缓存Get流程6

1.1.4 缓存Del流程7

1.2 Go语言实现8

1.2.1 main包的实现8

1.2.2 cache包的实现9

1.2.3 HTTP包的实现14

1.3 功能演示19

1.4 与Redis比较21

1.4.1 Redis介绍21

1.4.2 redis-benchmark介绍23

1.4.3 cache-benchmark介绍24

1.4.4 性能对比26

1.5 小结30

第2章 基于TCP的内存缓存服务32

2.1 基于TCP的缓存协议规范33

2.1.1 协议范式33

2.1.2 缓存Set流程35

2.1.3 缓存Get流程36

2.1.4 缓存Del流程36

2.2 Go语言实现37

2.2.1 main函数的变化37

2.2.2 TCP包的实现38

2.2.3 客户端的实现44

2.3 功能演示45

2.4 性能测试47

2.5 小结48

第3章 数据持久化50

3.1 RocksDB简介50

3.2 RocksDB性能测试51

3.2.1 基本读写性能52

3.2.2 大容量测试52

3.3 用cgo调用C＋＋库函数55

3.4 Go语言实现58

3.4.1 main函数的实现58

3.4.2 cache包的实现59

3.5 功能演示65

3.6 性能测试67

3.7 小结69

第2部分 性能相关73

第4章 用pipelining加速性能73

4.1 pipelining原理73

4.2 redis pipelining性能对比75

4.3 Go语言实现77

4.3.1 main包的实现77

4.3.2 cacheClient包的实现86

4.4 性能测试97

4.5 小结99

第5章 批量写入101

5.1 批量写入能够提升写入性能的原理101

5.2 RocksDB批量写入性能测试102

5.3 Go语言实现103

5.4 性能测试108

5.5 小结112

第6章 异步操作113

6.1 异步操作能够提升读取性能的原理114

6.2 Go语言实现117

6.3 性能测试122

6.4 小结127

第3部分 服务集群131

第7章 分布式缓存131

7.1 为什么我们需要集群服务131

7.2 负载均衡和一致性散列133

7.3 获取节点列表的接口140

7.4 Go语言实现140

7.4.1 main函数的实现140

7.4.2 cluster包的实现141

7.4.3 HTTP包的实现145

7.4.4 TCP包的实现147

7.5 功能演示149

7.6 小结152

第8章 节点再平衡154

8.1 节点再平衡的技术细节154

8.2 节点再平衡的接口155

8.3 Go语言实现155

8.3.1 HTTP包的实现155

8.3.2 cache包的实现157

8.4 功能演示162

8.5 小结164

第9章 缓存生存时间166

9.1 缓存生存时间的作用166

9.2 Go语言实现167

9.2.1 main函数的实现167

9.2.2 cache包的实现168

9.3 功能演示172

9.4 小结174