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第1章 导言1

1．1 常规遥感的发展简史2

1．2 高光谱分辨率遥感3

1．2．1 基本概念3

1．2．2 发展阶段5

1．3 高光谱遥感的发展前景8

第2章 成像光谱仪及其相关的地面光学仪器简介11

2．1 地面非成像光谱仪12

2．1．1 概述12

2．1．2 野外光谱仪13

2．2．2 成像光谱仪的工作原理22

2．2 成像光谱仪22

2．2．1 概述22

2．2．3 航空成像光谱仪32

2．3 可用于高光谱遥感的生物学测量仪器36

2．3．1 叶面积指数测量仪36

2．3．2 光合作用效率测量仪41

2．3．3 叶绿素含量(浓度)测量仪43

本章小结45

第3章 高光谱遥感在地质调查中的应用47

3．1 概述48

3．2．1 光谱特性及其机理50

3．2 岩石矿物光谱特性50

3．2．2 光谱吸收特征参数51

3．3 主要分析技术52

3．3．1 光谱微分技术53

3．3．2 光谱匹配技术53

3．3．3 混合光谱分解技术58

3．3．4 光谱分类技术62

3．3．5 光谱维特征提取方法69

3．3．6 模型方法72

本章小结78

第4章 高光谱遥感在植被研究中的应用81

4．1 概述82

4．2 主要研究内容85

4．3 主要分析技术86

4．3．1 多元统计分析技术87

4．3．2 基于光谱位置(波长)变量的分析技术89

4．3．3 光学模型方法93

4．3．4 参数成图技术94

本章小结97

第5章 高光谱遥感数据在其它方面的应用研究99

5．1 大气遥感100

5．1．1 水蒸汽100

5．1．2 云103

5．1．3 气溶胶105

5．2．1 沿海及内陆水域环境107

5．2 水文与冰雪107

5．2．2 冰雪110

5．3 灾害环境遥感113

5．4 土壤调查115

5．5 城市环境遥感121

本章小结122

第6章 从高光谱数据中提取生物物理参数123

6．1 概述124

6．2 叶面积指数信息的提取127

6．2．1 引言127

6．2．3 数据收集及预处理128

6．2．2 研究立地128

6．2．4 模型的建立129

6．2．5 结果与分析131

6．2．6 结论142

6．3 针叶树种高光谱分析144

6．3．1 动机及意义144

6．3．2 光谱数据145

6．3．3 分析方法147

6．3．4 结果与分析156

6．3．5 结论与讨论173

6．4 森林郁闭度信息的提取175

6．4．1 引言175

6．4．3 数据获取176

6．4．2 研究区概况176

6．4．4 分析方法177

6．4．5 结果与分析179

6．4．6 小结183

本章小结183

第7章 从高光谱遥感数据中提取生物化学参数185

7．1 概述186

7．2 从AVIRIS图像数据中提取簇叶生物化学信息193

7．2．1 引言193

7．2．2 研究立地193

7．2．3 成像光谱仪数据193

7．2．4 簇叶化学成分数据194

7．2．5 成像光谱仪数据与生物化学数据的相关分析196

7．2．6 讨论与结论200

7．3 用实地测量的高光谱数据估计美国巨杉叶营养状况202

7．3．1 动机及意义202

7．3．2 数据203

7．3．3 方法204

7．3．4 结果与分析208

7．3．5 讨论与结论227

本章小结228

参考文献229

英文缩写名、全称及中文译名246

名词索引252