图书介绍

基于机器视觉的数字图像处理与识别研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

代小红编著
出版社：成都：西南交通大学出版社
ISBN：9787564316433
出版时间：2012
标注页数：236页
文件大小：19MB
文件页数：244页
主题词：数字图象处理－研究；数字图象－模式识别－研究

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图书目录

绪论1

第1章计算机图形概述3

1.1 引言3

1.2 图像分割6

1.3 图像对象描述概述9

1.4 图像特征分析12

第2章数字图像处理与图像分割25

2.1 数字图像处理的基础知识26

2.2 图像增强28

2.3 SVM图像分割30

2.4 基于Renyi熵和高斯混合模型的图像分割39

2.5 指纹方向滤波53

2.6 实验结果71

2.7 结论74

第3章图像质量分析75

3.1 引言75

3.2 算法概述77

3.3 全局质量分析79

3.4 局部质量分析81

3.5 实验结果82

3.6 本章小结86

第4章图像特征提取87

4.1 引言87

4.2 轮廓特征提取90

4.3 形状识别相关经典理论93

4.4 图像形状特征99

4.5 图像统计特征102

4.6 图像识别中的邻接轮廓线段组特征102

4.7 基于模板的对象检测中局部形状和边界特征106

4.8 对象边缘的相对方向特征110

第5章图像平滑处理的频域分析法134

5.1 时域、频域、时频分析与数学分支简介135

5.2 数字图像处理137

5.3 指纹图像的频域分析146

5.4 指纹图像奇异点块检测153

5.5 仿真结果与分析157

5.6 结论159

第6章基于支持向量机的图像识别160

6.1 基于统计学习理论160

6.2 支持向量机模型164

6.3 支持向量机的模型参数选择170

6.4 SVM图像目标识别算法172

6.5 试验结果与分析176

6.6 本章小结179

第7章运动视频特征图像的识别——基于GMM与SVM的识别算法180

7.1 基于混合高斯模型的视频目标识别算法181

7.2 基于改进的GMM与SVM结合的视频目标识别算法185

7.3 试验结果与分析187

7.4 本章小结190

结论191

第8章图像识别的应用实例分析193

8.1 枪弹痕迹识别的技术概况194

8.2 非制式枪枪痕图像识别198

8.3 SIFT特征的图像配准211

8.4 结论与分析220

8.5 总结与展望221

参考文献224