图书介绍

大数据与中国古村落保护2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

郭崇慧著
出版社：广州：华南理工大学出版社
ISBN：9787562352891
出版时间：2017
标注页数：176页
文件大小：19MB
文件页数：197页
主题词：村落－文化遗产－保护－研究－中国

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：0d976c9d739794a7ebec926c98c40538

下载说明

大数据与中国古村落保护PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章中国古村落文化遗产保护1

1.1 古村落与传统村落概念辨析1

1.2 古村落物质文化遗产与非物质文化遗产2

1.3 古村落文化遗产的数字化保护4

第2章中国古村落文化保护与传承云服务平台8

2.1 古村落大数据8

2.2 古村落文化保护与传承云服务平台项目简介11

2.3 古村落文化保护与传承云服务平台总体设计与架构14

第3章基于网络众包模式的古村落大数据采集17

3.1 网络众包模式17

3.2 古村落大数据采集网络众包流程设计及实施19

3.2.1 古村落大数据采集网络众包流程设计19

3.2.2 古村落大数据采集网络众包试点实施27

3.3 网络众包相关问题与解决方案29

3.4 网络众包模式优点总结31

第4章古村落文献知识图谱分析与主题发现33

4.1 引言33

4.2 古村落文献知识图谱分析35

4.2.1 基于文化组学的古村落图书文献可视化分析35

4.2.2 基于CiteSpace的古村落期刊和学位论文文献可视化分析36

4.3 古村落领域文献主题发现43

4.3.1 一种基于AP聚类的共词分析方法44

4.3.2 GMAP共词分析法在古村落领域中的应用47

4.4 本章小结51

第5章古村落领域文献主题演化分析53

5.1 引言53

5.2 古村落领域多阶段主题发现55

5.3 古村落领域主题演化可视化57

5.4 本章小结71

第6章传统村落地理位置可视化与空间分布特征72

6.1 引言72

6.2 传统村落的数据统计分析及地理位置可视化73

6.2.1 数据统计分析73

6.2.2 地理位置可视化78

6.3 传统村落的空间分布特征79

6.3.1 地理集中指数79

6.3.2 全局自相关性79

6.3.3 局部自相关性81

6.4 基于AP聚类的传统村落聚类分析82

6.5 本章小结83

第7章古村落网络资源评价方法与网络传播力84

7.1 引言84

7.2 古村落网络信息资源评价流程85

7.3 古村落网络信息资源评价指标体系86

7.4 古村落网络信息资源评价计算方法88

7.5 计算实例及结果分析90

7.6 本章小结94

第8章古村落特征提取与古村落画像95

8.1 引言95

8.2 村落画像研究框架97

8.3 古村落特征抽取阶段98

8.3.1 古村落特征抽取流程98

8.3.2 古村落语料选择99

8.3.3 用户词典构建与文本分词99

8.3.4 古村落候选特征筛选原则100

8.3.5 基于TextRank的古村落特征抽取102

8.4 村落画像生成102

8.5 村落画像分析103

8.5.1 基于属性分类的村落画像维度分析103

8.5.2 基于互信息的村落画像特征相关性分析104

8.6 以小洲村为例的计算实例及结果分析106

8.6.1 小洲村的特征抽取106

8.6.2 小洲村的村落画像生成111

8.6.3 小洲村的村落画像分析112

8.7 本章小结116

第9章基于AP聚类的古村落视频与图像数据挖掘117

9.1 引言117

9.2 AP聚类介绍118

9.2.1 AP聚类算法原理118

9.2.2 AP聚类算法中的几个重要参数119

9.2.3 AP聚类算法具体步骤121

9.2.4 AP聚类算法的优势121

9.3 古村落视频数据挖掘122

9.3.1 基于增量AP聚类的流数据聚类122

9.3.2 古村落视频摘要示例124

9.4 古村落图像数据挖掘126

9.4.1 基于AP聚类的任意形状簇聚类126

9.4.2 古村落图像分割与标志性建筑识别129

9.5 本章小结133

第10章广东省古村落信息管理原型系统设计与实现134

10.1 广东省古村落信息管理原型系统需求分析134

10.2 广东省古村落信息管理原型系统的特点135

10.3 广东省古村落信息管理原型系统设计136

10.3.1 系统流程设计137

10.3.2 系统数据流程分析138

10.3.3 系统架构设计140

10.3.4 系统功能设计142

10.3.5 系统数据库设计145

10.3.6 系统开发平台和运行环境设计150

10.4 广东省古村落信息管理原型系统实现151

10.4.1 系统前端的实现151

10.4.2 登录及注册系统的实现155

10.4.3 志愿者系统的实现158

10.4.4 管理员系统的实现160

10.5 本章小结162

参考文献164

附录：广东古村落排名和网络传播力指数170