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第1章 绪论1

1.1 统计学的基本问题1

1.1.1 统计的含义1

1.1.2 统计学的研究对象及特点2

1.1.3 统计学的研究方法3

1.2 统计学的基本概念5

1.2.1 统计总体与总体单位5

1.2.2 统计标志与变量6

1.2.3 统计指标与指标体系7

1.3 Excel系统介绍10

1.3.1 Excel的启动与退出10

1.3.2 Excel工作界面11

1.3.3 Excel统计功能简介13

本章小结15

思考与练习16

第2章 统计数据的收集、整理与显示17

2.1 统计数据的收集17

2.1.1 统计数据收集的含义17

2.1.2 统计数据的收集方法19

2.1.3 统计数据的收集方式21

2.1.4 统计数据的收集方案24

2.1.5 统计调查问卷25

2.2 统计数据的整理27

2.2.1 统计数据整理的内容27

2.2.2 统计分组28

2.2.3 频数分布33

2.3 统计数据的显示36

2.3.1 统计表36

2.3.2 统计图39

2.4 Excel在统计数据整理与显示中的应用41

2.4.1 统计数据的预处理41

2.4.2 统计数据的分组整理44

2.4.3 统计制图48

本章小结51

思考与练习52

第3章 统计数据分布特征的测度53

3.1 集中趋势的测度54

3.1.1 算术平均数54

3.1.2 调和平均数55

3.1.3 几何平均数57

3.1.4 中位数58

3.1.5 众数60

3.1.6 各测度指标的比较61

3.2 离散程度的测度62

3.2.1 极差62

3.2.2 平均差62

3.2.3 标准差和方差64

3.2.4 离散系数65

3.3 偏态与峰度的测度66

3.3.1 统计动差66

3.3.2 偏态及其测度67

3.3.3 峰度及其测度68

3.4 Excel在数据测度中的应用69

3.4.1 未分组数据的计算69

3.4.2 已分组数据的计算70

3.4.3 常用的功能函数71

本章小结73

思考与练习73

第4章 抽样与抽样分布75

4.1 抽样及抽样方法75

4.1.1 抽样的相关概念75

4.1.2 基本的抽样方法77

4.2 抽样的组织方式78

4.2.1 简单随机抽样78

4.2.2 等距抽样79

4.2.3 类型抽样80

4.2.4 整群抽样81

4.2.5 多阶段抽样81

4.3 抽样分布82

4.3.1 样本平均数的抽样分布82

4.3.2 样本比率的抽样分布85

4.4 Excel中的抽样与抽样分布工具使用87

4.4.1 随机抽样87

4.4.2 抽样分布模拟88

本章小结90

思考与练习90

第5章 参数估计91

5.1 参数估计的基本问题92

5.1.1 参数估计的相关概念92

5.1.2 参数估计的相关理论93

5.1.3 参数估计的优良标准97

5.2 一个总体参数的区间估计98

5.2.1 总体平均数的区间估计98

5.2.2 总体比率的区间估计100

5.3 两个总体参数的区间估计100

5.3.1 两个总体平均数差异的区间估计100

5.3.2 两个总体比率差异的区间估计103

5.4 样本容量的确定104

5.4.1 影响样本容量的因素104

5.4.2 总体平均数估计时样本容量的确定105

5.4.3 总体比率估计时样本容量的确定106

5.5 利用Excel进行区间估计106

5.5.1 利用正态分布计算平均数的置信区间107

5.5.2 利用t分布计算平均数的置信区间107

5.5.3 比率的区间估计109

5.5.4 样本容量的确定110

本章小结110

思考与练习110

第6章 假设检验113

6.1 假设检验的基本问题113

6.1.1 假设检验的基本思想114

6.1.2 假设检验的基本类型115

6.1.3 假设检验的基本步骤116

6.1.4 假设检验的两类错误117

6.2 一个总体参数的检验118

6.2.1 总体平均数的检验118

6.2.2 总体比率的检验120

6.2.3 总体方差的检验120

6.3 两个总体参数的检验122

6.3.1 两个总体平均数之差的检验122

6.3.2 两个总体比率之差的检验126

6.3.3 两个总体方差比的检验126

6.4 假设检验中的其他问题128

6.4.1 区间估计与假设检验的关系128

6.4.2 利用P值进行决策129

6.5 利用Excel进行假设检验129

6.5.1 一个正态总体的参数检验130

6.5.2 双样本的平均数检验132

本章小结135

思考与练习135

第7章 相关与回归分析140

7.1 相关与回归分析概述140

7.1.1 函数关系与相关关系141

7.1.2 相关关系的种类142

7.1.3 相关分析的内容144

7.1.4 回归分析的内容及种类145

7.1.5 相关分析与回归分析的联系与区别145

7.2 简单线性相关与一元线性回归分析146

7.2.1 相关表与相关图146

7.2.2 相关系数及检验148

7.2.3 一元线性回归分析153

7.3 多元线性回归分析163

7.3.1 多元线性回归模型及参数估计163

7.3.2 多元线性回归模型的检验164

7.3.3 复相关系数和偏相关系数166

7.4 Excel中的线性回归分析168

7.4.1 利用Excel进行相关分析168

7.4.2 利用Excel进行回归分析170

本章小结177

思考与练习178

第8章 时间序列分析与预测181

8.1 时间序列的对比分析182

8.1.1 时间序列的含义182

8.1.2 时间序列的水平分析185

8.1.3 时间序列的速度分析190

8.1.4 对比分析中应注意的问题196

8.2 时间序列的构成分析197

8.2.1 时间序列的构成因素及组合模型197

8.2.2 长期趋势的测定与分析198

8.2.3 季节变动的测定与分析202

8.2.4 循环变动和不规则变动的测定206

8.3 时间序列的预测方法208

8.3.1 趋势外推预测208

8.3.2 移动平均预测211

8.3.3 指数平滑预测212

8.4 利用Excel进行时间序列分析与预测214

8.4.1 计算发展水平指标与发展速度指标214

8.4.2 用Excel进行时间序列的构成分析215

8.4.3 用Excel进行时间序列预测218

本章小结223

思考与练习223

第9章 指数分析225

9.1 指数的概念、分类及作用225

9.1.1 指数的概念225

9.1.2 指数的分类及作用227

9.2 指数的编制方法229

9.2.1 综合指数的编制方法229

9.2.2 平均指数的编制方法233

9.3 指数体系与因素分析235

9.3.1 指数体系及其作用235

9.3.2 总量指标的因素分析236

9.4 几种常用的经济指数239

9.4.1 居民消费价格指数239

9.4.2 工业生产指数240

9.4.3 股票价格指数240

9.5 利用Excel进行指数计算和因素分析243

9.5.1 用Excel计算总指数243

9.5.2 用Excel计算平均指数244

9.5.3 用Excel进行因素分析245

本章小结246

思考与练习246

第10章 统计综合分析249

10.1 统计综合分析的基本问题249

10.1.1 统计综合分析的概念和作用249

10.1.2 统计综合分析的步骤253

10.1.3 统计综合分析的局限性255

10.2 统计综合分析的方法255

10.2.1 对比分析法255

10.2.2 综合评价法259

10.3 统计分析报告261

10.3.1 统计分析报告的概念和作用261

10.3.2 统计分析报告的种类262

10.3.3 统计分析报告的选题与基本要求265

本章小结269

思考与练习269

附录270

参考文献276