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第一章 绪论1

第一节 管理统计的意义、性质和方法1

第二节 统计学的历史4

第三节 描述统计和推论统计8

第二章 资料的搜集、整理和描述12

第一节 资料的搜集和汇总12

第二节 分组法22

第三节 表列法26

第四节 图示法36

第三章 描述统计的集中量数46

第一节 算术平均数46

第二节 调和平均数54

第三节 几何平均数58

第四节 中位数与众数60

第五节 各种集中量数的比较与应用69

第四章 描述统计的差异量数73

第一节 全距与四分位差74

第二节 平均差与标准差82

第三节 相对离势的测定90

第四节 各种差异量数的比较与应用92

第五节 编态与峰度的测定94

第五章 指数104

第一节 指数的意义和种类104

第二节 简单指数的计算108

第三节 加数综合指数的计算113

第四节 平均数指数120

第五节 指数的连锁、拼接和基期的转移128

第六节 编制指数的若干问题135

第六章 概率论基础139

第一节 概率的意义及其定理139

第二节 排列和组合148

第三节 随机变量与概率分布151

第四节 随机变量的数字特征156

第七章 统计推论162

第一节 选择样本的方法163

第二节 总体平均数的估计171

第三节 关于总体比例的推论179

第四节 抽样数目的确定181

第八章 统计检验186

第一节 假设检验的基本概念和两种类型的错误186

第二节 假设检验的程序与方法191

第三节 关于样本比率的检验199

第四节 第Ⅱ型错误概率β的计算202

第五节 进一步的假设检验206

第九章 时间序列分析与预测212

第一节 时间序列总论212

第二节 长期趋势分析217

第三节 季节变动分析232

第四节 循环变动分析245

第五节 时间数列的预测253

第十章 线性回归分析和相关分析269

第一节 线性回归分析和相关分析的意义269

第二节 一元线性回归272

第三节 一元线性回归的估计标准误差281

第四节 回归分析在统计推断中的作用284

第五节 相关与相关分析298

第十一章 管理决策方法308

第一节 管理决策的意义308

第二节 决策的方法311

第三节 敏感度分析及情报的价值325

第四节 效用曲线及其应用329