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目录3

基础篇3

第1章　图像处理概述3

1.1　图像3

1.2　图像处理3

1.3　数字图像处理的一般方式4

1.4　数字图像处理中的一些名词术语4

1.5　数字图像处理发展概况9

1.6　图像处理的方法和分类9

1.7　数字图像处理的特点11

1.8　图像处理的应用领域12

2.1　图像处理系统的输入设备14

第2章 图像处理系统的组成14

2.2　图像采集卡26

2.3　图像处理系统的输出设备30

2.4　图像处理软件31

第3章　数字图像处理的基本原理33

3.1　图像的数字化33

3.2　用计算机处理数字图像36

3.3　图像处理方法之一——空域处理37

3.4　图像处理方法之二——频域处理40

第4章 图像的几何变换和代数运算42

4.1　图像的平移42

4.2　图像的旋转43

4.3　图像的镜像45

4.5　图像的缩放47

4.4　图像的转置47

4.6　图像的代数运算49

第5章　图像变换52

5.1　函数的傅里叶变换52

5.2　离散傅里叶变换57

5.3　离散余弦变换71

第6章　彩色图像75

6.1　视觉系统对颜色的感知75

6.2　光的三基色原理76

6.3　图像的颜色模型78

6.4　彩色图像的基本属性85

7.1　图像文件格式概述88

第7章 图像的文件格式与压缩编码88

7.2　BMP图像文件格式92

7.3　TIFF图像文件格式94

7.4　GIF图像文件格式96

7.5　图像压缩编码概述98

7.6　霍夫曼编码（Huffman encoding）100

7.7　行程长度编码（run length encoding）103

7.8　预测编码（predictive encoding）104

7.9　变换编码（transform encoding）106

7.10　图像压缩的标准107

方法篇111

第8章 图像噪声的消除——滤波和平滑111

8.1　中值滤波111

8.2　均值滤波112

8.3　梯度倒数加权平均法113

8.4　最大均匀性平滑滤波114

8.5　多幅图像平均法115

8.6　低通空域滤波115

8.7　高通空域滤波117

第9章 图像增强——锐化技术120

9.1　图像的锐化（边缘检测／增强）120

9.2　一些常用的边缘检测算子121

9.3　图像的模糊边缘增强126

第10章 图像增强——灰度直方图技术130

10.1　灰度直方图130

10.2　灰度变换133

10.3　直方图均衡化136

10.4　直方图规定化141

第11章　图像的频域处理145

11.1　频域低通滤波145

11.2　频域高通滤波148

11.3　同态滤波150

第12章　图像分割154

12.1　阈值分割154

12.2　区域法分割图像161

第13章　二值图像的描述与检测165

13.1　邻域、连通与距离165

13.2　二值图像的几何特征170

13.3　区域的面积与周长177

13.4　区域的形状描述180

13.5　Hough变换183

第14章　二值图像的数学形态学分析187

14.1　基本概念187

14.2　腐蚀189

14.3　膨胀191

14.4　开运算193

14.5　闭运算194

应用篇199

第15章 图像处理技术的应用介绍199

15.1　计算机视觉199

15.2　计算机视觉技术在农业中的应用200

15.3　利用图像分析的方法测量农产品的面积205

16.1　虚拟仪器的概念215

实验篇215

第16章　LabWindows/CVI简介215

16.2 LabWindows/CVI的功能与特点217

16.3 LabWindows/CVI的开发环境220

16.4　基于LabWindows/CVI应用程序的开发步骤241

第17章　IMAQ Vision简介243

17.1　IMAQ Vision的函数种类243

17.2　IMAQ Vision中图像的属性244

17.3　IMAQ Vision函数的使用说明247

附录1 部分图像处理程序的伪代码算法250

附录2　数字图像处理术语英汉对照表263

参考文献268