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第一章 绪论1

第一节 什么是数理统计学1

第二节 数理统计学的内容3

第三节 数理统计学的发展简史6

第二章 数据的搜集、整理与描述11

第一节 资料搜集11

第二节 次数分配及其图示14

第三节 集中趋势的计量21

第四节 离散趋势的计量32

第五节 探索性数据分析38

练习题45

第三章 概率基础47

第一节 随机试验、样本空间与事件47

第二节 概率的定义及其确定55

第三节 概率的运算规则与独立性59

第四节 全概率公式与贝叶斯公式66

练习题68

第一节 离散型随机变量及其分布71

第四章 随机变量及其分布71

第二节 几种重要的离散型概率分布79

第三节 连续型随机变量的概率分布91

第四节 几种重要的连续型分布97

第五节 双变量概率分布106

练习题109

第五章 统计推论导论112

第一节 总体和样本112

第二节 统计量和抽样分布119

练习题131

第六章 参数估计133

第一节 引言133

第二节 总体均值的区间估计136

第三节 两个总体均值之差的区间估计142

第四节 总体比例及两个总体比例之差的区间估计147

第五节 正态总体方差的区间估计150

第六节 样本容量的确定153

练习题158

第一节 参数假设检验的基本原理162

第七章 参数假设检验162

第二节 总体均值及两个总体均值之差的假设检验170

第三节 总体比例的假设检验178

第四节 正态总体方差及两个正态总体方差比的假设检验180

练习题186

第八章 方差分析190

第一节 方差分析的基本原理190

第二节 单因素方差分析197

第三节 双因素方差分析204

练习题212

第九章 回归与相关分析215

第一节 回归分析215

第二节 相关分析231

第三节 多元线性回归238

练习题245

第十章 非参数统计方法248

第一节 引言248

第二节 x2检验249

第三节 符号检验255

第四节 等级(秩)和检验261

第五节 游程检验265

第六节 等级相关268

练习题273

第十一章 不确定情况下的统计决策277

第一节 统计决策的一般问题277

第二节 风险型决策280

第三节 完全不确定型决策287

第四节 决策树292

第五节 贝叶斯决策296

练习题301

本书附表304

1.随机数字表304

2.正态分布表305

3.二项式分布表307

4.泊松分布表313

5.t分布表315

6.x2分布表317

7.F分布表319

参考文献329