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第1章 MATLAB GUI应用基础1

1.1 GUIDE界面基本内容1

1.1.1 GUIDE启动及界面组成1

1.1.2 输出编辑器2

1.1.3 控件功能与属性7

1.1.4 界面存储及运行9

1.1.5 回调函数10

1.2 GUI的创建过程10

1.3 对话框设计17

1.4 经济预测模型主系统界面24

第2章 数据统计分析系统28

2.1 描述性统计28

2.1.1 基本统计量28

2.1.2 统计作图28

2.1.3 参数估计29

2.1.4 样本分布检验30

2.1.5 概率密度函数30

2.2 数据统计分析GUI开发32

2.2.1 数据统计分析系统主界面32

2.2.2 统计量计算界面33

2.2.3 样本分布判断界面39

2.2.4 绘制数据比较图界面49

2.3 应用实例58

2.3.1 股票数据的概率分布判断58

2.3.2 社会消费品零售总额比较图64

第3章 移动平均法预测系统70

3.1 移动平均法原理70

3.1.1 一次移动平均法70

3.1.2 二次移动平均法70

3.2 移动平均法GUI开发71

3.3 应用实例75

3.3.1 全社会固定资产投资完成额预测75

3.3.2 社会消费品零售总额预测77

第4章 指数平滑法预测系统80

4.1 指数平滑法原理80

4.1.1 一次指数平滑法80

4.1.2 二次指数平滑法80

4.1.3 双参数线性指数平滑法81

4.1.4 三次指数平滑法81

4.2 指数平滑法GUI开发82

4.2.1 指数平滑法预测系统界面82

4.2.2 最优平滑系数查找系统界面89

4.3 应用实例94

4.3.1 国内生产总值预测94

4.3.2 全部工业增加值预测99

第5章 季节指数法预测系统103

5.1 季节指数法原理103

5.1.1 季节性水平模型103

5.1.2 季节性趋势模型104

5.1.3 季节性环比法模型104

5.2 季节指数法GUI开发105

5.3 应用实例111

5.3.1 社会消费品零售总额预测111

5.3.2 城镇居民人均可支配收入预测113

第6章 时间序列分解法预测系统116

6.1 时间序列分解法原理116

6.1.1 时间序列数据的影响因素116

6.1.2 时间序列乘法分解模型116

6.1.3 确定各因素方法116

6.2 时间序列分解法GUI开发117

6.3 应用实例123

6.3.1 城镇居民人均消费性支出预测123

6.3.2 固定资产投资价格指数预测125

第7章 ARMA模型预测系统126

7.1 ARMA模型原理126

7.1.1 ARMA模型的基本形式126

7.1.2 ARMA模型相关性分析及识别126

7.1.3 ARMA模型参数估计128

7.1.4 ARMA模型预测129

7.2 ARMA模型GUI开发131

7.3 应用实例140

7.3.1 居民消费价格指数预测140

7.3.2 商品消费价格指数预测143

7.3.3 利用ARMA法预测股票收盘价146

第8章 曲线拟合法预测系统150

8.1 曲线拟合法模型原理150

8.1.1 多项式拟合模型150

8.1.2 一元线性回归模型150

8.1.3 可线性化的曲线回归模型151

8.1.4 多元线性回归模型152

8.2 曲线拟合法GUI开发153

8.2.1 曲线拟合法预测系统主界面153

8.2.2 多项式拟合法界面154

8.2.3 多元线性回归法界面158

8.2.4 曲线回归法界面162

8.3 应用实例172

8.3.1 我国人口预测模型172

8.3.2 投资额与GDP的相关分析175

8.3.3 全部工业增加值与其他因素之间的多元回归176

第9章 马氏链模型预测系统178

9.1 马氏链模型原理178

9.1.1 马氏链基本概念178

9.1.2 马氏链预测理论179

9.1.3 期望利润预测理论180

9.1.4 加权马氏链法预测步骤181

9.2 马氏链模型GUI开发182

9.2.1 马氏链模型预测系统主界面182

9.2.2 股票走势预测界面184

9.2.3 市场占有率预测界面195

9.2.4 期望利润预测界面199

9.2.5 设备维修策略选择界面203

9.2.6 加权马氏链法预测界面208

9.3 应用实例226

9.3.1 公司股票价格走势预测226

9.3.2 企业市场占有率预测232

9.3.3 商场期望利润预测234

9.3.4 企业最佳维修策略的选择235

9.3.5 利用加权马氏链法预测上证指数走势236

第10章 灰色模型预测系统239

10.1 灰色预测模型原理239

10.1.1 基本概念239

10.1.2 灰色预测GM（1，1）模型240

10.1.3 灰色灾变预测模型241

10.2 灰色模型GUI开发242

10.2.1 灰色模型预测系统主界面242

10.2.2 GM （1，1）模型预测界面243

10.2.3 灰色灾变预测界面250

10.3 应用实例256

10.3.1 房地产开发投资完成额预测256

10.3.2 股票灰色灾变预测258

第11章 神经网络法预测系统260

11.1 神经网络法原理260

11.1.1 BP神经网络法基本理论260

11.1.2 BP神经网络的MATLAB函数263

11.2 神经网络法GUI开发264

11.2.1 神经网络法预测系统主界面264

11.2.2 多指标神经网络法界面266

11.2.3 单指标神经网络法界面271

11.3 应用实例276

11.3.1 多指标的股票开盘价预测276

11.3.2 单指标的股票开盘价预测281

11.3.3 单指标的国房景气指数预测281

参考文献286