图书介绍

神经网络应用基础2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

朱双东编著著
出版社：沈阳：东北大学出版社
ISBN：7810545272
出版时间：2000
标注页数：167页
文件大小：19MB
文件页数：176页
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图书目录

1绪论1

1.1从“更深的蓝”谈起1

1.2人工智能2

1.3计算智能4

1.4神经网络研究的历史沿革6

1.5人脑的信息处理9

1.6Von Neumann机及其局限性12

1.7神经计算机15

习题一16

2神经网络基础17

2.1神经元模型17

2.2神经网络结构23

2.3学习与记忆的基本原理26

2.4神经网络的学习与记忆29

2.5几个概念37

2.6ANN与BNN之异同40

习题二41

3感知机43

3.1感知机模型43

3.2感知机的学习45

3.3感知机的收敛性48

3.4感知机的局限性52

习题三53

4BP网络55

4.1概述55

4.2BP算法的原理57

4.3BP算法的实现62

4.4隐含层的作用65

4.5训练与测试67

4.6BP网络的性能与局限70

4.7改进方案71

习题四75

5Hopfield网络77

5.1概述77

5.2DHNN78

5.3能量函数81

5.4DHNN的学习85

5.5联想记忆87

5.6CHNN90

习题五91

6随机神经网络93

6.1概述93

6.2模拟退火算法94

6.3波尔兹曼机96

6.4波尔兹曼机的学习100

习题六104

7竞争型神经网络105

7.1概述105

7.2竞争学习网络的结构106

7.3基本竞争网络的学习109

7.4SOM网络的学习112

7.5CP网络的学习114

7.6模式分类117

7.7竞争学习的特点120

习题七122

8神经网络应用123

8.1概述123

8.2模式对的规格化126

8.3胆甾液晶色/温特性的标定130

8.4经济规模评估133

8.5图像数据压缩136

8.6图像边缘检测139

习题八140

实验142

实验一M-P模型的建立142

实验二感知机147

实验三BP网络154

参考文献165