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第1章　Excel基本操作1

1.1 了解Excel工作环境1

1.1.1 Excel工作界面1

1.1.2　视图及其修改2

1.1.3 Excel中的常用对象4

1.2　数据录入和数据清单6

1.2.1 数据录入6

1.2.2　数据清单13

1.3　数据编辑13

1.3.1　数据的编辑13

1.3.2 单元格、行、列的插入与删除16

1.4　工作表的管理与修饰18

1.4.1 工作表管理18

1.4.2　工作表修饰19

1.5　公式、函数与图表22

1.5.1 公式22

1.5.2 函数27

1.5.3　图表和地图35

1.6　Excel的几个小窍门46

1.6.1 人工重算和自动重算46

1.6.2　单元格和范围命名46

1.6.3 窗体的使用48

1.6.4　鼠标和键盘快捷键50

1.6.5　Excel的帮助功能52

第2章　Excel数据管理功能54

2.1　提高数据录入质量的方法54

2.2　数据排序60

2.2.1 利用【排序】命令排序60

2.2.2　与排序相关的工作表函数65

2.3 数据分组69

2.4　数据透视表72

2.4.1 建立数据透视表73

2.4.2　在数据透视表中添加或删除字段77

2.4.3　更新数据透视表81

2.4.4　删除数据透视表84

第3章　单变量的描述统计85

3.1　统计汇总85

3.1.1 相同格式报表的统计汇总85

3.1.2　跨工作表与工作簿作数据运算87

3.2　描述统计88

3.2.1 集中趋势的测度88

3.2.2 离散程度的测度92

3.2.3　偏度与峰度的测度96

3.2.4　利用“数据分析”功能作一般描述统计97

3.3　描述统计中的统计图99

3.3.1 条形图99

3.3.2 饼图101

3.3.3 直方图103

第4章　单个样本的统计分析103

4.1　工作表统计函数109

4.1.1 随机变量的分布函数109

4.1.2 自己作统计函数表113

4.1.3 自己作统计函数图118

4.2　单个样本的参数估计126

4.2.1 点估计126

4.2.2 区间估计127

4.3　单个样本的假设检验129

4.3.1 用样本均值估计总体均值，总体方差已知130

4.3.2　用样本均值估计总体均值，总体方差未知131

第5章　多个变量的描述统计131

5.1 多组数据的图示对比132

5.1.1 用条形图进行对比132

5.1.2 叠加条形图134

5.1.3 百分比叠加条形图135

5.1.4　雷达图136

5.1.5 箱线图136

5.2　两组相关数据的描述统计138

5.2.1 散点图139

5.2.2 线性相关系数140

5.2.3　拟合趋势线142

5.3　综合评价指标143

5.3.1 加权和144

5.3.2　数据的无量纲化145

5.3.3　物质生活质量指数146

5.3.4　预测财务危机的Z得分147

5.4　价格指数148

5.4.1 价格指数的含义与类型148

5.4.2　计算平均价格148

5.4.3 计算价格指数的基本公式149

5.4.4　居民消费价格指数151

5.5　洛伦茨曲线和基尼系数154

第6章　两个和三个变量的统计分析方法154

6.1 方差分析157

6.1.1 单因素方差分析157

6.1.2　双因素方差分析162

6.2 列联分析170

6.3　简单线性回归173

6.3.1 模型和假设173

6.3.2 最小二乘回归174

6.3.3　模型和参数的显著性检验177

6.3.4 残差图178

6.4　可化为线性回归的曲线回归183

第7章　多元线性回归189

7.1　多元线性回归模型189

7.1.1 多元线性回归模型的一般形式189

7.1.2 多元线性回归模型的基本假定189

7.1.3 多元线性回归方程的解释190

7.1.4　回归参数的估计191

7.1.5 回归方程的显著性检验191

7.2　样本的相关阵和偏相关系数196

7.2.1 样本相关阵196

7.2.2　偏相关系数197

7.3　多重共线性199

7.3.1 方差扩大因子法200

7.3.2 逐步回归法201

第8章　时间序列分析205

8.1　时间序列概述205

8.1.1 时间序列的基本概念与分类205

8.1.2　时间序列的图形描述206

8.1.3 时间序列的水平分析207

8.1.4　时间序列的速度分析210

8.2　趋势分析213

8.2.1 时间序列的构成模型213

8.2.2 线性趋势214

8.2.3 非线性趋势216

8.2.4　趋势线的选择227

8.3　季节分析和周期分析228

8.3.1 季节分析228

8.3.2 周期性分析237

8.4　时间序列的平滑和预测239

8.4.1 时距扩大法239

8.4.2 移动平均法241

8.4.3 指数平滑法243

第9章　非参数统计方法247

9.1　单样本检验247

9.1.1 单样本符号检验247

9.1.2 单样本Wilcoxon符号检验250

9.1.3　Cox-Stuart趋势检验252

9.1.4 随机性游程检验254

9.2　两样本检验255

9.2.1 Brown-Mood中位数检验256

9.2.2　Wilcoxon（Mann-whitney）秩和检验259

9.3 x2拟合优度检验261

第10章　虚拟变量模型266

10.1　解释变量为虚拟变量266

10.1.1　虚拟变量的建立266

10.1.2　用Excel进行回归分析268

10.1.3 用虚拟变量作季节分析269

10.1.4　含虚拟变量的回归分析与方差分析的关系273

10.2　被解释变量为虚拟变量（离散选择模型）275

10.2.1　线性概率模型275

10.2.2　Logit模型277

第11章　财务与金融分析280

11.1　资金的时间价值280

11.1.1 单利281

11.1.2 复利282

11.1.3　年金285

11.1.4　分期付款287

11.2　投资项目评价290

11.3　债券估值296

11.3.1 债券的基本要素296

11.3.2 债券交易规则297

11.3.3 债券估值298

11.3.4 债券的收益301

11.3.5 久期304

11.4　股票估值306

11.4.1 股利折现模型306

11.4.2 戈登红利模型中增长率g的确定307

11.5　现代投资学的几个基本模型309

11.5.1 资产组合模型309

11.5.2 资本资产定价模型314

第12章　联立方程模型317

12.1　什么是联立方程模型317

12.2　结构式模型与简化式模型318

12.3　模型的识别问题和估计方法319

12.3.1　模型识别的概念319

12.3.2 识别条件320

12.3.3 联立方程模型的估计方法322

12.4　间接最小二乘法323

12.5　两阶段最小二乘法330

第13章　投入产出分析343

13.1　什么是投入产出表343

13.2　直接消耗系数346

13.3　列昂惕夫逆矩阵351

13.4　完全消耗系数355

13.5　影响力系数与感应度系数359

13.6　进口问题处理361

13.7　生产诱发额与生产诱发系数369

附录A：宏与VBA编程概述373

附录B：函数功能说明387

参考文献399

后记400