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第一章　导论1

第一节　数据信息和统计学1

第二节　数据信息处理的方法4

第三节　计算机软件在统计中的应用7

前沿问题8

案例9

练习与思考10

部分参考答案10

第二章　数据搜集与整理11

第一节　数据的搜集11

第二节　调查设计17

第三节　数据的整理21

第四节　频数图26

第五节　计算机软件的应用29

前沿问题34

案例34

练习与思考35

部分参考答案37

第三章　数据的汇总38

第一节　统计变量集中趋势的测定39

第二节　统计变量离散程度的测定48

第三节　计算机软件的应用55

前沿问题58

案例59

练习与思考61

部分参考答案64

第四章　统计比率与统计指数65

第一节　统计比率65

第二节　统计指数69

第三节　统计指数在因素分析中的应用75

第四节　价格指数的编制与应用79

前沿问题85

案例86

练习与思考87

部分参考答案91

第五章　抽样基础93

第一节　概率概述93

第二节　随机变量和随机变量的概率分布96

第三节　3种常用的概率分布102

第四节　大数定律及中心极限定理106

第五节　抽样设计109

第六节　抽样分布113

第七节　Excel的应用116

前沿问题120

案例120

练习与思考123

部分参考答案125

第六章　参数估计和假设检验126

第一节　点估计126

第二节　参数的区间估计128

第三节　假设检验的一般方法136

第四节　总体均值的假设检验139

第五节　总体比例的假设检验142

第六节　总体方差的假设检验143

第七节　置信区间与假设检验之间的关系145

第八节　Excel分析146

前沿问题149

案例149

练习与思考150

部分参考答案153

第七章　方差分析154

第一节　单因素等重复试验的方差分析154

第二节　无交互作用的双因素试验方差分析163

第三节　有交互作用的双因素试验方差分析167

第四节　Excel在方差分析中的应用171

前沿问题174

案例174

练习与思考178

部分参考答案180

第八章　相关分析与回归分析181

第一节　相关分析181

第二节　一元线性回归分析187

第三节　多元线性回归分析197

第四节　计算机软件的应用201

前沿问题205

案例205

练习与思考208

部分参考答案211

第九章　时间数列212

第一节　时间数列概述212

第二节　时间数列的分析指标214

第三节　时间数列分析与预测222

第四节　计算机软件的应用234

前沿问题240

案例240

练习与思考243

部分参考答案245

第十章　决策分析246

第一节　决策概述246

第二节　随机型决策250

第三节　非随机型决策252

第四节　风险分析255

前沿问题259

案例259

练习与思考260

第十一章　国民经济核算体系及主要指标261

第一节　国民经济核算体系262

第二节　国民经济核算体系的基本统计指标263

前沿问题268

案例268

练习与思考270

部分参考答案271

附表　统计表272

主要参考文献280