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目录1

译者序1

原序1

前言1

作者简介1

第1章 COCOMOⅡ介绍1

1.1 COCOMOⅡ用户目标1

1.2 COCOMOⅡ模型目标2

1.3 COCOMOⅡ开发和发展策略3

1.4 未来软件实践市场模型4

1.4.1 中间部分5

1.4.2 1999年模型评估5

1.5 最终的COCOMOⅡ模型系列6

1.5.1 针对不同软件市场部分的COCOMOⅡ模型6

1.5.2 根据过程策略裁剪COCOMOⅡ估算模型7

第2章 COCOMOⅡ模型定义9

2.1 引言9

2.1.1 概述9

2.1.2 标称进度估算公式9

2.2 规模估算10

2.2.1 源代码行（SLOC）计算11

2.2.2 未调整功能点（UFP）计算11

2.2.3 UFP与SLOC关联14

2.2.4 累加新的、改编的和复用的代码15

2.2.5 需求演进和易变性（REVL）19

2.2.6 自动转换的代码20

2.2.7 计算软件维护的规模21

2.3 工作量估算22

2.3.1 比例因子23

2.3.2 工作量乘数30

2.3.3 多模块的工作量估算41

2.4 进度估算42

2.5 软件维护42

2.6 应用COCOMOⅡ进行软件决策43

2.6.1 投资决策和商业案例分析43

2.6.2 设定项目预算和进度44

2.6.3 权衡分析45

2.6.4 成本风险管理45

2.6.5 开发与复用决策46

2.6.7 软件复用和产品线决策47

2.6.6 遗留软件逐步淘汰决策47

2.6.8 过程改进决策49

2.6.9 决策分析总结50

2.7 COCOMOⅡ模型总结和版本50

2.7.1 模型公式、表和驱动因子等级量表51

2.7.2 COCOMOⅡ版本参数值54

2.7.3 源代码逻辑行计数规则56

2.7.4 COCOMO模型比较61

3.2 事务处理系统（TPS）概述63

3.2.1 事务处理系统描述63

3.1 引言63

第3章 应用实例63

3.2.2 事务处理系统的软件功能64

3.2.3 事务处理系统的软件开发机构65

3.2.4 事务处理系统的软件开发估算66

3.2.5 划定风险的边界78

3.2.6 执行权衡研究81

3.2.7 评估生命周期成本85

3.3 机载雷达系统（ARS）概述87

3.3.1 ARS描述88

3.3.2 原型演示（起始阶段）89

3.3.3 实验模型系统（细化阶段）90

3.3.4 完全开发——顶层估算94

3.3.5 完全开发——详细的组件估算98

3.3.6 增量开发实例102

第4章 校准107

4.1 贝叶斯校准和COCOMOⅡ建模方法学107

4.1.1 贝叶斯校准107

4.1.2 COCOMOⅡ建模方法学108

4.3.2 Rosetta Stone110

4.3.1 获得一致数据110

4.3 COCOMOⅡ模型的数据收集方法110

4.2 讲述的主题110

4.4 模型建造115

4.4.1 统计的建模过程116

4.4.2 观测数据的分析117

4.5 COCOMOⅡ校准120

4.5.1 COCOMOⅡ.1997120

4.5.2 COCOMOⅡ.2000125

4.6 针对特定机构裁剪COCOMOⅡ模型135

4.6.1 用现有项目数据校准模型135

4.7 COCOMOⅡ数据总结141

4.6.2 合并或消除冗余参数141

4.6.3 在模型中增加不明显但重要的成本驱动因子141

4.8 结论149

第5章 新扩展151

5.1 应用组装：应用点模型151

5.1.1 对象点数据和实验151

5.1.2 应用点估算过程152

5.1.3 应用点估算的准确性和成熟度153

5.2.1 背景155

5.2 COPSEMO：阶段进度与工作量估算155

5.2.2 模型概况160

5.2.3 模型实现162

5.2.4 应用示例163

5.2.5 动态COCOMO163

5.3 CORADMO：快速应用开发估算170

5.3.1 背景和基本原理170

5.3.2 与COCOMOⅡ的关系172

5.3.3 模型概况172

5.3.4 模型细节174

5.3.6 电子表格模型实现182

5.3.5 处理的范围和生命周期182

5.3.7 应用实例186

5.3.8 结论187

5.3.9 未来工作187

5.4 COCOTS：COTS集成估算188

5.4.1 背景和基本原理188

5.4.2 与COCOMOⅡ的关系190

5.4.3 模型概况190

5.4.4 目前已处理的范围和生命周期191

5.4.5 成本来源192

5.4.6 四个子模型193

5.4.7 评估193

5.4.8 裁剪196

5.4.9 连接代码197

5.4.10 系统易变性200

5.4.11 总的COTS集成工作量201

5.4.12 结论201

5.5 COQUALMO：质量估算201

5.5.1 引言202

5.5.2 背景模型202

5.5.3 软件缺陷引入（DI）模型203

5.5.4 软件缺陷消除模型207

5.5.5 COQUALMO与COCOMOⅡ的集成212

5.5.6 结论和进行中的研究213

5.6 COPROMO：生产率估算213

5.6.1 背景和基本原理214

5.6.2 与COCOMOⅡ的关系215

5.6.3 模型概况215

5.6.4 目前包括的范围和生命周期215

5.6.5 模型细节216

5.6.6 电子表格模型概况219

5.6.7 使用实例219

5.6.8 COPROMO 0.3文档223

5.6.9 结论和未来工作225

5.7 专家COCOMO：风险评估227

5.7.1 引言和背景227

5.7.2 风险描述227

5.7.3 风险分类学和规则库228

5.7.4 风险量化229

5.7.6 实现230

5.7.5 输入异常230

5.7.7 当前状态和进一步的参考231

第6章 未来发展的趋势233

6.1 在软件生产率与估算准确性方面的趋势233

6.2 对应用领域增加理解带来的影响233

6.3 创新与变化的影响234

6.4 处理变化：COCOMOⅡ235

6.5 处理变化：COCOMOⅡ与机构236

6.5.1 处理项目定义中的变更236

6.5.3 处理COCOMOⅡ模型所需要的变更237

6.5.2 处理项目实施中的变更237

6.5.4 主动的机构变更管理238

附录A COCOMOⅡ：假设条件和阶段／活动分布241

附录B COCOMOⅡ：估算增量开发263

附录C COCOMO套件：数据收集表单和指南271

附录D COCOMOⅡ和USC-CSE会员章程307

附录E USC COCOMOⅡ.2000软件 参考手册309

附录F 附赠光盘的内容381

词汇表385

参考文献393

索引399