海量遥感数据并行处理技术研究与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

海量遥感数据并行处理技术研究与应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 高性能遥感数据处理现状与发展趋势1

1.1 高性能计算发展状况1

1.1.1 高性能计算概述1

1.1.2 高性能计算机体系结构3

1.1.3 高性能计算机发展趋势6

1.2 高性能遥感数据处理应用需求9

1.2.1 国家对地观测技术发展规划的要求9

1.2.2 对地观测领域进入大数据时代的需求11

1.2.3 海量遥感数据快速加工处理与存储的需求13

1.2.4 遥感大数据挖掘分析服务社会的需要14

1.3 高性能遥感数据处理技术发展现状14

1.4 高性能遥感数据处理平台发展现状16

1.4.1 集群计算平台16

1.4.2 网格计算平台17

1.4.3 云计算平台17

1.5 高性能遥感数据处理面临挑战与发展趋势18

1.5.1 面临挑战18

1.5.2 发展趋势20

1.6 小结21

参考文献21

第2章 高性能遥感数据集群处理技术28

2.1 高性能计算硬件架构支撑28

2.1.1 高性能计算硬件架构概述28

2.1.2 常用的高性能计算硬件架构28

2.1.3 高性能计算硬件架构对比分析34

2.2 高性能计算并行编程环境35

2.2.1 高性能计算并行编程环境概述35

2.2.2 常用的高性能计算软件开发环境35

2.2.3 高性能软件开发环境对比分析38

2.3 高性能计算文件系统38

2.3.1 分布式文件系统概述38

2.3.2 典型分布式文件系统39

2.3.3 分布式文件系统对比分析46

2.4 高性能集群处理作业调度管理技术47

2.4.1 集群作业调度管理概述47

2.4.2 集群作业调度策略47

2.4.3 集群作业调度系统48

2.4.4 集群作业系统对比分析50

2.5 高性能计算并行处理算法设计52

2.5.1 并行算法设计概述52

2.5.2 常用的并行算法设计模式52

2.6 小结57

参考文献57

第3章 高性能遥感数据集群处理平台设计61

3.1 高性能遥感数据集群处理平台架构设计61

3.2 高性能遥感数据集群处理平台硬件拓扑设计62

3.2.1 硬件网络拓扑结构63

3.2.2 相关服务及优势63

3.2.3 硬件性能测试65

3.3 高性能遥感数据集群处理平台软件设计66

3.3.1 单一系统映像67

3.3.2 基础软件支持68

3.3.3 软件架构设计70

3.4 高性能遥感数据集群处理并行算法设计75

3.4.1 遥感数据处理并行度分析75

3.4.2 遥感数据并行处理通用策略79

3.5 高性能遥感数据集群处理调度管理设计82

3.5.1 遥感数据集群处理作业调度管理系统功能需求82

3.5.2 遥感数据集群处理作业调度管理系统总体设计83

3.5.3 基于最优资源自动分配的调度策略85

3.6 小结87

参考文献87

第4章 高性能遥感数据集群处理平台实现89

4.1 高性能遥感数据集群处理平台硬件构建89

4.1.1 硬件设备及性能89

4.1.2 节点类型及功能91

4.2 高性能遥感数据集群处理平台软件实现91

4.2.1 跨平台技术访问操作接口91

4.2.2 自动化一体化遥感数据处理功能链95

4.2.3 遥感处理可视化流程定制95

4.3 遥感数据集群处理并行算法实现97

4.3.1 产品驱动98

4.3.2 数据分块驱动98

4.3.3 域驱动100

4.3.4 影像处理链驱动100

4.4 遥感数据集群处理系统应用流程101

4.4.1 集群业务化运行流程101

4.4.2 集群作业调度管理界面102

4.5 性能测试与分析104

4.5.1 性能评价指标104

4.5.2 性能测试105

4.5.3 性能分析111

4.6 小结112

参考文献113

第5章 遥感数据并行处理服务114

5.1 遥感数据并行大气校正114

5.1.1 研究背景与意义114

5.1.2 国内外研究现状115

5.1.3 6S模型大气校正原理117

5.1.4 大气校正算法原理119

5.1.5 并行实现121

5.1.6 实验及分析121

5.1.7 小结127

5.2 遥感数据并行配准128

5.2.1 研究背景及意义128

5.2.2 遥感影像自动配准原理128

5.2.3 图像配准对并行处理的需求129

5.2.4 国内外研究现状130

5.2.5 SIFT基本原理134

5.2.6 SIFT特征配准算法并行性分析138

5.2.7 并行实现138

5.2.8 试验及分析140

5.2.9 小结144

5.3 遥感数据并行镶嵌144

5.3.1 研究背景与意义144

5.3.2 国内外研究现状146

5.3.3 色彩均衡方法148

5.3.4 接边线方法160

5.3.5 并行流程设计165

5.3.6 并行实现166

5.3.7 实验及分析167

5.3.8 小结170

5.4 遥感数据并行分类170

5.4.1 研究背景和意义170

5.4.2 国内外研究现状172

5.4.3 算法原理174

5.4.4 并行原理180

5.4.5 并行性分析181

5.4.6 并行流程设计183

5.4.7 实验及分析186

5.4.8 小结187

5.5 遥感数据并行融合188

5.5.1 研究背景和意义188

5.5.2 国内外研究现状189

5.5.3 算法原理191

5.5.4 并行实现194

5.5.5 并行性能测试197

5.5.6 小结200

5.6 遥感数据并行分割200

5.6.1 研究背景和意义200

5.6.2 国内外研究现状201

5.6.3 算法原理203

5.6.4 并行原理205

5.6.5 并行性分析206

5.6.6 并行流程设计206

5.6.7 并行实现208

5.6.8 实验及分析210

5.6.9 小结212

参考文献213

第6章 高性能遥感数据集群处理平台应用225

6.1 卫星环境遥感监测业务化应用225

6.1.1 应用背景225

6.1.2 运行环境227

6.1.3 实验区介绍228

6.1.4 实验流程229

6.1.5 结果分析231

6.2 地理国情监测地表覆盖产品快速生产232

6.2.1 应用背景232

6.2.2 实验区介绍233

6.2.3 实验流程234

6.2.4 结果分析234

6.2.5 结论238

6.3 全球地表覆盖产品生产示范应用239

6.3.1 应用背景239

6.3.2 实验数据情况240

6.3.3 已有资料情况240

6.3.4 技术路线240

6.3.5 实验分析245

6.3.6 结论247

参考文献248