数学建模方法与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

数学建模方法与应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 数学建模基础1

1.1什么是数学建模1

1.1.1数学模型1

1.1.2数学建模1

1.2数学建模的意义2

1.3数学建模的基本步骤4

1.4数学建模的特点与分类5

1.4.1数学建模特点5

1.4.2数学建模分类6

第二章 微分方程建模方法与案例分析7

2.1常微分方程的建模方法基础7

2.1.1微分方程的一般形式10

2.1.2微分方程解的存在唯一性11

2.1.3微分方程解的稳定性问题11

2.1.4微分方程的平衡点及稳定性13

2.2差分方程的建模方法基础15

2.2.1常系数线性差分方程16

2.2.2差分方程的平衡点及其稳定性17

2.2.3连续模型的差分方法19

2.3微分方程建模案例分析123

2.4微分方程建模案例分析244

第三章 优化建模方法与案例分析51

3.1优化建模的研究对象51

3.2简单优化模型建模与案例分析52

3.3线性规划建模方法基础56

3.4线性规划方法建模案例分析58

3.5整数规划建模方法案例分析62

3.6非线性规划方法建模案例分析66

3.7动态规划方法建模与案例分析72

3.7.1动态规划的基本概念和基本方法73

3.7.2动态规划的求解方法77

3.7.3动态规划方法的应用78

3.8规划方法建模与案例分析83

第四章 数据分布拟合、回归分析方法及建模案例95

4.1数据分布拟合方法基础95

4.1.1数据描述性分析的数字特征95

4.1.2数据的参数分布类型96

4.1.3数据的分布拟合检验方法97

4.1.4多维数据的数字特征及相关分析99

4.2数据分布拟合案例分析103

4.3线性回归分析方法103

4.3.1线性回归模型及其矩阵表示103

4.3.2回归方程的显著性检验105

4.3.3回归系数的统计推断106

4.3.4剔除变量的计算107

4.3.5预测及统计推断107

4.4回归分析方法应用举例108

第五章 数据分析方法与建模案例分析112

5.1方差分析112

5.1.1单因素方差分析模型113

5.1.2两因素等重复试验下的方差分析113

5.1.3方差分析应用举例115

5.2主成分分析117

5.2.1总体主成分117

5.2.2样本主成分122

5.2.3主成分分析案例123

5.3判别分析128

5.3.1距离判别129

5.3.2判别分析建模案例132

5.3.3三种距离分类模型的比较135

5.4聚类分析135

5.5应用举例139

第六章 综合评价方法与建模案例141

6.1层次分析法（AHP）——多目标决策方法141

6.1.1层次分析法概述141

6.1.2问题举例142

6.1.3层次分析建模方法与步骤143

6.1.4组合权向量的计算——层次总排序的权向量的计算150

6.1.5层次分析法建模的基本步骤总结152

6.2应用举例154

6.3层次分析法建模案例157

6.3.1问题提出157

6.3.2模型的建立158

6.4模糊综合评价160

6.4.1模糊综合评价法161

6.4.2模糊综合评价的模型与步骤161

6.4.3模糊综合评价法应用举例（CUMCM2005年C题）164

6.5应用举例：模糊综合评价法在堰塞湖风险评估中的应用166

6.5.1问题提出166

6.5.2模型的建立与求解166

第七章 常用算法172

7.1遗传算法172

7.1.1基本概念172

7.1.2编码173

7.1.3适应度函数（fitness）173

7.1.4遗传算子（genetic operators）174

7.1.5运行参数175

7.1.6 GA的特点176

7.1.7 GA流程176

7.2人工神经网络177

7.2.1人工神经元及神经网络177

7.2.2神经网络的学习179

7.2.3神经网络的结构分类180

7.2.4前馈神经网络180

7.2.5 BP神经网络Matlab程序举例186

7.3最短路径算法188

7.3.1 Dijkstra算法188

7.3.2 Floyd算法190

附录 常用数学软件的使用194

第一部分Matlab的使用194

第二部分LINGO基础233

第三部分SPSS基本概述与介绍247

参考文献256