应用Stata学习计量经济学原理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

应用Stata学习计量经济学原理PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 Stata简介1

1.1 启动Stata2

1.2 开启界面2

1.3 退出Stata2

1.4 《计量经济学原理》的Stata数据文件3

1.5 打开Stata数据文件4

1.6 变量窗5

1.7 数据描述与概要统计量8

1.8 Stata帮助系统9

1.9 Stata命令语法11

1.10 文档存储14

1.11 使用数据浏览窗17

1.12 使用Stata制图18

1.13 使用Stata Do文件20

1.14 创建和管理变量22

1.15 使用Stata密度函数26

1.16 使用和展示标量27

1.17 标量对话窗28

1.18 使用因子变量29

第2章 简单线性回归模型37

2.1 食品支出数据38

2.2 计算概要统计量40

2.3 创建散点图41

2.4 回归分析43

2.5 运用Stata获得预测值50

2.6 估计非线性关系51

2.7 用指示变量进行回归59

第3章 区间估计和假设检验76

3.1 区间估计77

3.2 假设检验78

3.3 p值81

第4章 预测、拟合优度和建模93

4.1 最小二乘预测94

4.2 拟合优度的度量96

4.3 缩放和转换数据的影响97

4.4 残差分析101

4.5 多项式模型103

4.6 估计对数线性工资方程108

4.7 双对数模型113

第5章 多元回归模型122

5.1 模型举例123

5.2 最小二乘预测125

5.3 抽样的精确度125

5.4 置信区间126

5.5 假设检验128

5.6 多项式方程130

5.7 交互作用133

5.8 拟合优度135

第6章 多元回归模型：更多推断141

6.1 F检验142

6.2 非样本信息149

6.3 模型设定151

6.4 数据质量差，共线性与不显著159

第7章 使用指示变量168

7.1 指示变量169

7.2 应用指示变量173

7.3 线性概率模型181

7.4 处理效应183

7.5 双重差分估计188

第8章 异方差199

8.1 异方差的性质200

8.2 检测异方差201

8.3 异方差一致标准误差206

8.4 广义最小二乘估计量208

8.5 线性概率模型的异方差212

第9章 时间序列数据回归：平稳变量219

9.1 引言220

9.2 有限分布滞后225

9.3 序列相关226

9.4 序列相关的其他检验230

9.5 序列相关误差估计232

9.6 自回归分布滞后模型236

9.7 预测243

9.8 乘数分析248

9.9 附录250

第10章 随机解释变量和矩估计261

10.1 工资方程的最小二乘估计262

10.2 二阶最小二乘263

10.3 用多余工具变量进行IV估计267

10.4 内生性的豪斯曼检验271

10.5 测试多余工具的有效性274

10.6 弱工具变量的检验275

10.7 CRAGG-DONALD F统计量的计算278

10.8 模拟实验279

第11章 联立方程模型295

11.1 松露的供给和需求296

11.2 估计简约形式方程296

11.3 松露需求的2SLS估计297

11.4 松露供给的2SLS估计301

11.5 鱼的供给与需求302

11.6 鱼的价格和数量方程的简约形式303

11.7 鱼需求的2SLS估计304

11.8 2SLS替代形式305

11.9 蒙特卡洛模拟结果309

第12章 时间序列数据回归：非平稳数据320

12.1 平稳数据与非平稳数据321

12.2 伪回归326

12.3 平稳性的单位根检验328

12.4 整合与协整334

第13章 向量误差修正和向量自回归模型341

13.1 向量误差修正（VEC）和向量自回归（VAR）模型342

13.2 估计向量误差修正（VEC）模型342

13.3 估计向量自回归（VAR）模型346

13.4 脉冲响应与方差分解351

第14章 时变波动率与自回归条件异方差（ARCH）模型357

14.1 自回归条件异方差（ARCH）模型和时变波动率358

14.2 估计、检验和预测359

14.3 扩展363

第15章 面板数据模型370

15.1 微观计量面板数据371

15.2 混合数据模型372

15.3 固定效应模型373

15.4 随机效应估计382

15.5 回归方程组389

15.6 混合模型397

第16章 定性和受限因变量模型408

16.1 二元因变量模型409

16.2 二值选择的Logit模型417

16.3 多项Logit423

16.4 条件Logit427

16.5 有序选择模型431

16.6 计数模型434

16.7 删失数据模型435

16.8 选择偏差441

附录A基本数学工具454

A.1 Stata的数学及逻辑运算符455

A.2 数学函数455

A.3 Generate命令的扩展455

A.4 计算器456

A.5 科学计数法456

A.6 数值的求导和积分457

附录B概率论基础知识460

B.1 Stata概率函数461

B.2 二项分布462

B.3 正态分布462

B.4 t分布464

B.5 F分布466

B.6 卡方分布467

B.7 随机数469

附录C统计推论回顾476

C.1 检查HIP数据477

C.2 使用模拟数据479

C.3 中心极限定理482

C.4 区间估计484

C.5 检验正态总体均值487

C.6 检验正态总体方差489

C.7 检验两个正态总体均值相等490

C.8 检验两个正态总体方差相等492

C.9 正态性检验493

C.10 极大似然估计494

C.11 核密度估计494