图书介绍

商务与经济统计 精要版 原书第7版2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

商务与经济统计 精要版 原书第7版
  • (美)戴维R.安德森,丹尼斯J.斯威尼,托马斯A.威廉斯,杰弗里D.卡姆,詹姆斯J.科克伦著;雷玉译 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111541448
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:372页
  • 文件大小:70MB
  • 文件页数:388页
  • 主题词:商业统计-教材;经济统计-教材

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图书目录

第1章 数据与统计1

1.1 统计在商务和经济领域中的应用2

1.2 数据4

1.3 数据来源9

1.4 描述性统计12

1.5 统计推断13

1.6 计算机与统计分析14

1.7 数据挖掘14

1.8 统计实践中的道德准则15

总结17

关键术语17

补充练习18

第2章 描述性统计:表格与图形22

2.1 分类数据的汇总23

2.2 数值型数据的汇总27

2.3 联列表37

2.4 用图形法对两个变量进行汇总41

2.5 数据可视化:创建有效图形的最佳实例44

总结49

关键术语50

重要公式51

补充练习51

案例1 Pelican商店52

案例2电影行业53

第3章 描述统计学:数值方法54

3.1 位置指标55

3.2 变异指标64

3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测68

3.4 五数统计和箱形图74

3.5 两个变量间关系的度量76

3.6 数据仪表板:添加数值测度以提高效率82

总结85

关键术语85

重要公式86

补充练习86

案例一Pelican商店87

案例二电影行业88

第4章 概率论简介89

4.1 试验、计数原理和概率的计算90

4.2 事件及其概率97

4.3 概率中的一些基本关系99

4.4 条件概率102

4.5 贝叶斯定理107

4.6 表格法110

总结111

关键术语111

重要公式112

补充练习113

案例 汉密尔顿县的法官们113

第5章 离散型概率分布116

5.1 随机变量117

5.2 离散型概率分布118

5.3 期望和方差121

5.4 二项分布123

5.5 泊松分布129

5.6 超几何分布132

总结134

关键术语134

重要公式135

补充练习135

第6章 连续型概率分布137

6.1 均匀分布138

6.2 正态分布141

6.3 二项分布的正态近似149

6.4 指数分布151

总结152

关键术语153

重要公式153

补充练习153

案例 Specialty玩具公司155

第7章 抽样和抽样分布157

7.1 联合电气公司的抽样问题159

7.2 抽样159

7.3 点估计163

7.4 抽样分布简介165

7.5 -x的抽样分布167

7.6 -p的抽样分布174

总结177

关键术语178

重要公式178

补充练习178

第8章 区间估计180

8.1 总体均值的区间估计:σ已知的情形181

8.2 总体均值的区间估计:σ未知的情形185

8.3 样本容量的确定191

8.4 总体比率的区间估计193

总结196

关键术语197

重要公式197

补充练习197

案例一《职业青年》杂志198

案例二海湾房地产公司199

第9章 假设检验201

9.1 原假设和备择假设的建立202

9.2 第一类错误和第二类错误205

9.3 总体均值的检验:σ已知207

9.4 总体均值的检验:σ未知216

9.5 总体比率的检验220

总结223

关键术语223

重要公式224

补充练习224

案例质量联盟有限公司225

第10章 总体均值的比较、试验设计及方差分析227

10.1 两总体均值差的统计推断:σ1和σ2已知228

10.2 两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知232

10.3 两总体均值之差的推断:配对样本237

10.4 试验设计和方差分析简介241

10.5 方差分析和完全随机化设计245

总结252

关键术语253

重要公式253

补充练习254

案例一Par公司255

案例二 专业销售人员的工资水平256

第11章 比率的比较和独立性检验257

11.1 两个总体比例之差的推断258

11.2 三个或三个以上总体比率的推断262

11.3 独立性检验266

总结270

关键术语270

重要公式271

补充练习271

第12章 简单线性回归273

12.1 简单线性回归模型274

12.2 最小二乘估计276

12.3 可决系数282

12.4 回归模型的假定287

12.5 显著性检验288

12.6 用回归方程的估计式进行估计和预测295

12.7 残差分析:验证模型的假定条件299

总结303

关键术语303

重要公式304

补充练习305

案例一 美国交通部307

案例二汽车价值的合理评估307

第13章 多元回归309

13.1 多元回归模型310

13.2 最小二乘估计311

13.3 多重可决系数314

13.4 回归模型的假定316

13.5 显著性检验317

13.6 用回归方程的估计式进行估计和预测321

总结323

关键术语323

重要公式323

补充练习324

案例一 消费者行为调研公司326

案例二校友捐赠327

案例三汽车价值的合理评估328

附录A参考文献329

附录B统计附表330

附录C求和符号359

附录D习题解答(部分)361

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