图书介绍

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SAS 8.2统计应用教程
  • 薛富波等编 著
  • 出版社: 北京:兵器工业出版社;北京希望电子出版社
  • ISBN:7801722175
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:517页
  • 文件大小:41MB
  • 文件页数:530页
  • 主题词:统计分析-应用软件,SAS 8.2

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图书目录

目录1

第1章 SAS 8.2使用入门1

1.1 SAS系统简介1

1.1.1 概况1

1.1.2 SAS的模块化结构1

1.1.3 SAS的操作方式2

1.1.4 SAS的功能与运行速度2

1.2.1 SAS的启动与退出3

1.2 界面操作入门3

1.2.2 SAS的主窗口4

1.2.3 SAS的子窗口5

1.2.4 菜单栏与工具栏7

1.3 SAS系统的文件管理10

1.3.1 SAS文件和SAS的逻辑库10

1.3.2 使用资源管理器窗口管理SAS文件11

2.1.2 数据步与过程步16

2.1.1 SAS语句的基本结构16

2.1 SAS程序的使用常识16

第2章 SAS 8.2编程入门16

2.1.3 SAS程序的书写规则17

2.1.4 SAS程序的运行17

2.1.5 SAS程序中的注释18

2.2 SAS程序的数据步18

2.2.1 逻辑库和逻辑文件名18

2.2.2 数据步的基本结构19

2.3 SAS程序的过程步20

2.3.1 过程步的基本结构21

2.3.2 过程步的语法说明21

2.4 程序的修改与调试23

2.5 结构化语句简介24

2.5.1 分支(条件)语句24

2.5.2 循环语句26

3.1.2 数据集的描述部分28

3.1.1 数据集的基本结构28

3.1 SAS数据集的基本格式28

第3章 数据管理入门28

3.1.3 数据集的数据部分29

3.2 数据集的建立30

3.2.1 直接输入方式建立数据集30

3.2.2 外部文件读入方式建立数据集31

3.2.3 更灵活地建立数据集32

3.3 数据的导入和导出33

3.3.1 使用向导实现数据的导入和导出33

3.3.2 编程实现数据的导入和导出34

3.4 数据文件的编辑与整理35

3.4.1 SAS数据步中的运算符36

3.4.2 数据集内容的拷贝36

3.4.3 变量的增加36

3.4.4 变量的筛选37

3.4.5 变量名称与类型的更改37

3.4.7 数据集的记录筛选38

3.4.6 数据集的排序38

3.4.8 数据集的纵向连接39

3.4.9 数据集的横向合并39

3.5 DATASETS过程介绍40

3.5.1 DATASETS过程的基本格式41

3.5.2 语句说明及示例41

3.6 利用菜单和窗口操作实现数据管理42

3.6.1 数据集的建立42

3.6.2 数据集浏览格式的更改44

3.6.3 数据集的编辑整理46

第4章 SAS/ASSIST视窗简介48

4.1 ASSIST模块概述48

4.1.1 ASSIST模块的启动48

4.1.2 ASSIST模块功能介绍49

4.2 ASSIST模块操作入门51

4.2.1 打开主对话框51

4.2.2 对话框的基本操作52

4.2.3 进一步了解ASSIST的界面54

5.1.1 分析员模块的操作界面57

5.1 分析员模块概述57

第5章 SAS/Analyst模块操作入门57

5.1.2 分析员模块的菜单分类58

5.1.3 分析项目的管理59

5.2 使用分析员进行数据管理60

5.2.1 新建数据集60

5.2.2 数据集的打开和保存61

5.2.3 变量列的冻结、隐藏和移动61

5.2.4 对数据集排序62

5.2.5 计算新变量62

5.3 使用分析员进行统计分析64

5.3.1 主对话框65

5.3.2 子对话框66

第6章 数据的统计描述69

6.1 执行描述性统计功能的SAS过程69

6.1.1 MEANS过程70

6.1.2 SUMMARY过程78

6.1.3 UNIVARIATE过程79

6.1.4 TABULATE过程96

6.1.5 GCHART过程103

6.1.6 GPLOT过程104

6.2 分析实例105

6.2.1 计量资料描述性统计指标的计算105

6.2.2 统计图的绘制109

6.2.3 计数资料的统计描述111

7.1.1 TTEST过程的一般格式114

7.1 均数差别比较的SAS过程——TTEST过程114

第7章 单组或两组资料均数的比较114

7.1.2 TTEST过程各条语句的用法和功能115

7.2 分析实例117

7.2.1 单组样本均数和已知总体均数比较的t检验117

7.2.2 配对设计资料的t检验118

7.23 成组设计资料两样本均数比较的t检验119

7.2.4 两组均数差别比较的u检验120

8.1 有关方差分析的SAS过程123

8.1.1 ANOVA过程123

第8章 多组资料均数比较的方差分析123

8.1.2 GLM过程130

8.2 分析实例138

8.2.1 完全随机设计资料的方差分析138

8.2.2 随机区组设计资料的方差分析140

8.2.3 析因设计资料的方差分析142

8.2.4 重复测量设计资料的方差分析143

第9章 分类资料的统计推断147

9.1 处理分类资料的SAS过程——FREQ过程147

9.1.1 FREQ过程的一般格式148

9.1.2 FREQ过程各条语句的用法和功能148

9.2 分析实例158

9.2.1 两个率比较(四格表数据)的x检验158

9.2.2 R×C表资料的x2检验160

第10章 非参数统计分析方法162

10.1 非参数统计分析SAS过程——NPAR1WAY过程162

10.1.2 NPAR1WAY过程各条语句的用法和功能163

10.1.1 NPAR1WAY过程的一般格式163

10.2 分析实例166

10.2.1 两独立样本差别比较的秩和检验166

10.2.2 配对设计资料的秩检验170

10.2.3 完全随机设计多样本差别比较的秩和检验171

第11章 相关分析与线性回归分析174

11.1 相关分析174

11.1.1 执行相关分析的SAS过程——CORR过程174

11.1.2 相关分析实例177

11.2.1 执行回归分析的SAS 过程——REG过程180

11.2 线性回归分析180

11.2.2 线性回归分析实例196

第12章 非线性回归202

12.1 NLIN过程202

12.1.1 NLIN过程的语句格式202

12.1.2 NLIN过程中各语句的语法和功能203

12.2 非线性回归实例206

12.2.1 NLIN过程分析实例207

12.2.2 使用多个初始参数值209

13.1 与LOGISTIC回归有关的SAS 过程212

第13章 LOGISTIC回归212

13.1.1 LOGISTIC过程的语句格式213

13.1.2 LOGISTIC过程中各条语句的用法和功能213

13.2 LOGISTIC回归实例220

第14章 对数线性模型228

14.1 有关对数线性模型的SAS过程230

14.1.1 CATMOD过程提供的统计分析类型230

14.1.2 CATMOD过程的语法232

14.1.3 对数线性模型分析242

14.2 对数线性模型实例244

14.2.1 两分类变量实例244

14.2.2 多个分类变量关联性的分析246

14.2.3 含有零频数的数据实例250

第15章 生存分析252

15.1 有关生存分析的SAS过程253

15.1.1 LIFEREG过程253

15.1.2 LIFETEST过程263

15.1.3 PHREG过程269

15.2 分析实例278

15.2.1 参数法生存分析279

15.2.2 非参数法生存分析282

15.2.3 半参数法生存分析286

第16章 聚类分析293

16.1 有关聚类分析的SAS过程293

16.1.1 CLUSTER过程293

16.1.2 FASTCLUS过程296

16.1.3 ACECLUS过程298

16.1.4 VARCLUS过程300

16.1.5 TREE过程302

16.2 分析实例305

16.2.1 样品聚类305

16.2.2 指标聚类308

第17章 判别分析316

17.1 有关判别分析的SAS 过程316

17.1.1 DISCRIM过程316

17.1.2 CANDISC过程321

17.1.3 STEPDISC 过程323

17.2 分析实例326

第18章 主成分分析与因子分析341

18.1 主成分分析341

18.1.1 有关主成分分析的SAS过程——PRINCOMP过程342

18.1.2 主成分分析实例343

18.2 因子分析346

18.2.1 有关因子分析的SAS过程——FACTOR过程347

18.2.2 因子分析实例353

第19章 典型相关分析和对应分析358

19.1 典型相关分析358

19.1.1 有关典型相关分析的SAS过程——CANCORR过程358

19.1.2 分析实例361

19.2 对应分析366

19.2.1 有关对应分析的SAS 过程——CORRESP过程367

19.2.2 分析实例372

20.1 SQL 过程的语句格式381

第20章 SAS SQL简介381

20.1.1 PROC SQL语句382

20.1.2 ALTER TABLE语句383

20.1.3 CREATE INDEX语句384

20.1.4 CREATE TABLE语句385

20.1.5 CREATE VIEW语句386

20.1.6 DELETE语句387

20.1.7 DESCRIBE语句387

20.1.9 INSERT语句389

20.1.8 DROP语句389

20.1.10 RESET语句391

20.1.11 SELECT语句391

20.1.12 UPDATE语句395

20.1.13 VALIDATE语句395

20.2 SQL过程应用实例396

20.2.1 统计输出功能396

20.2.2 数据表的合并399

21.1.2 矩阵的性质404

21.1.1 IML内容概述404

21.1 IML中矩阵运算的基础知识404

第21章 SAS矩阵运算语言(IML)404

21.1.3 矩阵的命名405

21.1.4 矩阵的元素405

21.1.5 矩阵的创建406

21.1.6 矩阵的运算411

21.1.7 矩阵下标的运用414

21.1.8 矩阵的标题418

21.1.9 矩阵中缺失值的处理419

21.2 IML程序设计语言420

21.2.1 IF-THEN/ELSE语句420

21.2.2 模块的定义与实施421

21.2.3 DO...END语句422

21.2.4 跳转语句423

21.2.5 停止语句423

21.3 IML中矩阵与SAS数据集的相互转换425

21.3.1 打开SAS数据集425

21.3.3 创建永久数据集426

21.3.2 显示数据集的属性信息426

21.3.4 读取并转换SAS数据集427

21.3.5 将矩阵转换为数据集429

21.4 在IML环境中对SAS数据集的操作430

21.4.1 在IML中对SAS数据集排序430

21.4.2 在IML中对SAS数据集的统计运算431

21.4.3 小结433

21.5 IML矩阵运算与DATA步运算的联系与区别434

22.1.1 简介437

第22章 SAS的宏功能437

22.1 宏变量437

22.1.2 SAS系统定义的宏变量438

22.1.3 用户定义的宏变量439

22.2 宏446

22.2.1 简介446

22.2.2 宏语言中的元素446

22.2.3 包含SAS程序的宏449

22.2.4 宏参数450

22.2.5 宏表达式451

22.3.1 用宏变量替代文本串454

22.3.2 用宏产生SAS代码454

22.3 宏应用实例454

22.3.3 用宏参数在宏中传递信息455

22.3.4 根据条件产生SAS代码455

22.3.5 用循环语句%DO产生重复的文本456

22.3.6 为宏变量引用产生后缀456

22.4 如何提高宏的运行效率456

22.4.3 避免使用嵌套的宏定义457

22.4.1 根据需要使用宏457

22.4.2 使用宏名调用457

22.4.4 将宏函数的值赋给一个宏变量458

第23章 SAS输出传送系统460

23.1 ODS概述460

23.1.1 简介460

23.1.2 示例460

23.1.3 ODS基本概念和功能463

23.1.4 ODS语句465

23.2 常用ODS输出目标介绍466

23.2.1 SAS格式目标466

23.2.2 第三方格式目标484

第24章 SAS/DDE技术的应用493

24.1 DDE 入门493

24.1.1 将SAS数据集写入EXCEL494

24.1.2 读取EXCEL文件到SAS数据集495

24.1.3 从SAS发送命令控制EXCEL的运行496

24.1.4 从SAS到WORD简介497

24.2 使用DDE自动产生统计报告499

24.2.1 统计报表的自动化生成499

24.2.2 报表自动化中DDE技术和ODS技术的联合应用502

24.2.3 统计图的自动绘制503

附录1 SAS常用选项设置一览505

附录2 SAS常用函数介绍508

附录3 SAS常用模块一览513

参考文献517

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