图书介绍

常用统计分析方法-SPSS应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

常用统计分析方法-SPSS应用
  • 杜志渊编著 著
  • 出版社: 济南:山东人民出版社
  • ISBN:7209039481
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:139页
  • 文件大小:23MB
  • 文件页数:149页
  • 主题词:统计分析-软件包,SPSS-高等学校-教材

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图书目录

第一章 数据文件的建立及基本统计描述1

第一节 SPSS的启动及数据库的建立1

一、SPSS简介1

二、启动SPSS软件包3

三、数据文件的建立4

第二节 数据的编辑与整理6

一、数据窗口菜单栏功能操作6

二、Date数据整理功能7

三、Transform数据或变量的变换及转换功能8

四、数据的编辑9

五、变量的编辑15

第三节 基本统计描述19

一、描述统计分析过程(Deseriptives Statistics)19

二、频数分析(Frequencies)21

三、探索分析过程(Explore)26

第四节 交叉列联表分析(Crosstabs)34

一、交叉列联表的形成34

二、两变量关联性检验36

第二章 均值比较检验与方差分析42

第一节 单个总体的t检验(One-Sample T Test)42

第二节 两个总体的t检验(Two-Samples T Test)45

一、两个独立样本的t检验(Independent-Samples T Test)45

二、两个有联系样本的均值比较(Paired-Samples TTest)47

第三节 单因素方差分析(One-Way ANOVA)50

第四节 双因素方差分析(Univariate)55

第三章 相关分析与回归模型的建立与分析63

第一节 相关分析(Correlate)63

一、简单相关分析63

二、偏相关分析68

第二节 线性回归分析(Regression)71

一、线性回归模型假设条件与模型的各种检验71

二、线性回归分析的具体步骤71

第三节 曲线估计(Curve Estimation)79

第四章 时间序列分析87

第一节 时间序列的定义与图形分析87

一、根据时间数据定义时间序列87

二、绘制时间序列线图和自相关图87

第二节 季节变动分析(Seasonal Decomposition)92

一、季节分析方法93

二、进行季节调整94

第五章 非参数检验97

第一节 卡方检验(Chi-Square Test)98

第二节 一个样本的K-S检验101

第三节 两个独立样本的检验(Test forTwo Independent Samples)104

第四节 两个有联系样本的检验(Test for Two Related Samples)107

第五节 多个样本的非参数检验(K-SamplesTest)110

一、多个独立样本的单因素方差分析(Test for SaveralIndependent Samples)110

二、多个有联系样本的方差分析(K Related Samples Test)112

第六节 游程检验(RunsTest)115

附录1部分 常用统计量公式118

一、数据的基本统计特征描述118

二、总体均值检验统计量119

三、方差分析中的统计量120

四、回归分析模型122

五、非参数检验127

附录2 SPSS函数131

主要参考文献139

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