结构方程模型 贝叶斯方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

结构方程模型 贝叶斯方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 引言1

1.1 标准的结构方程模型1

1.2 协方差结构分析2

1.3 为何需要一本新书？3

1.4 本书的目的4

1.5 数据集和记号5

附录1.16

参考文献9

第2章 基本结构方程模型13

2.1 引言13

2.2 探索性因子分析15

2.3 验证性因子分析模型与高阶因子分析模型17

2.4 LISREL模型20

2.5 Bentler-Weeks模型23

2.6 讨论24

参考文献25

第3章 协方差结构分析27

3.1 引言27

3.2 定义、记号以及初步结果28

3.3 协方差结构的广义最小二乘分析31

3.4 协方差结构的极大似然分析35

3.5 渐近分布自由方法37

3.6 迭代过程39

附录3.1 矩阵微分45

附录3.2 概率论中的若干基础结果48

附录3.3 若干结果的证明49

参考文献54

第4章 结构方程模型的贝叶斯估计57

4.1 引言57

4.2 结构方程模型贝叶斯分析的基本原理和概念59

4.3 验证性因子分析模型的贝叶斯估计69

4.4 标准结构方程模型的贝叶斯估计81

4.5 通过WinBUGS进行贝叶斯估计83

附录4.1 Metropolis-Hastings算法90

附录4.2 EPSR值90

附录4.3 条件分布的推导91

参考文献92

第5章 模型比较和模型检验97

5.1 引言97

5.2 贝叶斯因子99

5.3 路径抽样101

5.4 应用：含协变量的结构方程模型的贝叶斯分析104

5.5 其他方法111

5.6 讨论113

附录5.1 （5.10）式的另一个证明115

附录5.2 从［θ,Ω｜Y,t］中抽样所需的条件分布115

附录5.3 用于模型评价的后验预测p值118

参考文献119

第6章 含连续和有序分类变量的结构方程模型123

6.1 引言123

6.2 基本模型125

6.3 贝叶斯估计和拟合优度检验127

6.4 贝叶斯模型比较137

6.5 应用1：探索性因子分析因子数目的贝叶斯选择139

6.6 应用2：生活质量数据集的贝叶斯分析144

参考文献152

第7章 含二分有序变量的结构方程模型155

7.1 引言155

7.2 贝叶斯分析156

7.3 多元Probit验证性因子分析模型分析164

7.4 讨论168

附录7.1 与可观测变量相关的问题169

参考文献169

第8章 非线性结构方程模型171

8.1 引言171

8.2 非线性结构方程模型的贝叶斯分析173

8.3 含混合连续和有序分类变量的非线性结构方程模型的贝叶斯分析189

8.4 含非线性协变量和潜在变量的结构方程模型的贝叶斯分析193

8.5 贝叶斯模型比较204

参考文献209

第9章 两水平非线性结构方程模型213

9.1 引言213

9.2 含混合类型变量的两水平非线性结构方程模型214

9.3 贝叶斯估计217

9.4 拟合优度和模型比较224

9.5 应用实例：菲律宾性工作者研究226

9.6 含跨水平效应的两水平非线性结构方程模型233

9.7 两水平非线性结构方程的WinBUGS分析241

附录9.1 条件分布：两水平非线性结构方程模型244

附录9.2 MH算法：两水平非线性结构方程模型247

附录9.3 含混合连续和有序分类变量的两水平非线性结构方程模型后验预测p值的计算249

附录9.4 与可观测变量相关的问题249

附录9.5 条件分布：含跨水平效应的结构方程模型250

附录9.6 MH算法：含跨水平效应的结构方程模型252

参考文献253

第10章 结构方程模型的多组分析257

10.1 引言257

10.2 多组非线性结构方程模型258

10.3 多组非线性结构方程模型的贝叶斯分析260

10.4 数值方法实例264

参考文献277

第11章 有限混合结构方程模型279

11.1 引言279

11.2 有限混合结构方程模型281

11.3 贝叶斯估计和分类282

11.4 例子和模拟研究288

11.5 混合结构方程模型的贝叶斯模型比较301

附录11.1 排列抽样307

附录11.2 寻找识别约束307

参考文献308

第12章 含缺失数据的结构方程模型311

12.1 引言311

12.2 含随机缺失数据的结构方程模型的一般性框架312

12.3 含连续和有序分类变量以及缺失数据的非线性结构方程模型315

12.4 含缺失数据的混合结构方程模型324

12.5 含不可忽略缺失数据的非线性结构方程模型329

12.6 通过WinBUGS分析含缺失数据的结构方程模型339

附录12.1 MH算法的实现342

参考文献342

第13章 含指数分布族的结构方程模型345

13.1 引言345

13.2 含指数分布族的结构方程模型346

13.3 贝叶斯方法349

13.4 模拟研究353

13.5 实例：病人遵从性研究355

13.6 利用WinBUGS对模拟数据进行贝叶斯分析360

13.7 讨论365

附录13.1 MH算法的实现367

附录13.2368

参考文献369

第14章 总结371

参考文献374

索引377