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第一章 绪论1

第一节 统计学发展简史1

第二节 医疗保险统计学概述3

第三节 常用的统计学基本概念5

第二章 医疗保险研究设计8

第一节 医疗保险研究设计概述8

第二节 实验性研究9

第三节 调查性研究16

第三章 数值变量资料的统计描述34

第一节 频数分布与频数表34

第二节 医疗保险总量指标37

第三节 集中趋势描述38

第四节 离散趋势描述42

第四章 随机变量及其分布48

第一节 随机变量的概率分布48

第二节 正态分布50

第三节 二项分布56

第四节 泊松分布60

第五章 抽样误差与抽样分布65

第一节 抽样误差65

第二节 均数的抽样误差与标准误66

第三节 常用的抽样分布67

第六章 数值变量资料的统计推断72

第一节 参数估计72

第二节 假设检验的基本思想与步骤75

第三节 t检验与z检验76

第四节 正态性检验与方差齐性检验80

第五节 假设检验的注意事项82

第七章 方差分析86

第一节 方差分析的基本思想86

第二节 不同设计类型的方差分析89

第三节 多个均数的多重比较93

第四节 方差分析的使用条件95

第八章 分类变量资料的统计描述99

第一节 相对数概述99

第二节 常用相对数的种类100

第三节 应用相对数应注意的问题103

第四节 医疗保险动态数列109

第九章 分类变量资料的x2检验120

第一节 四格表资料的x2检验120

第二节行×列表资料的x2检验124

第三节 配对设计分类变量资料的x2检验128

第四节 频数分布的拟合优度检验129

第十章 回归分析133

第一节 直线回归133

第二节 多重线性回归138

第三节 自变量筛选142

第四节 线性回归分析的注意事项148

第十一章 相关分析157

第一节 线性相关分析157

第二节 复相关分析163

第三节 典型相关分析166

第四节 相关分析与回归分析的应用171

第十二章 非参数统计方法176

第一节 非参数统计概述176

第二节 常用的秩和检验177

第三节 等级相关185

第十三章 Logistic回归193

第一节 两分类Logistic回归193

第二节 多分类结果变量的Logistic回归简介200

第三节 Logistic回归分析的正确使用201

第十四章 生命统计204

第一节 人口统计204

第二节 疾病统计211

第三节 人口寿命表216

第十五章 生存分析231

第一节 生存时间及其分布函数231

第二节 生存资料的非参数统计方法234

第三节 生存资料的参数统计法238

第四节 生存资料的半参数统计方法241

第十六章 常用综合评价方法245

第一节 综合评价概述245

第二节 综合评分法248

第三节 综合指数法250

第四节 层次分析法251

第五节 TOPSIS法255

第六节 秩和比法257

第七节 主成分分析261

第十七章 常用统计预测方法266

第一节 医疗保险统计预测模型概述266

第二节 时间序列模型概述267

第三节 时间序列数据分析介绍270

第四节 鲍克斯-詹金斯模型282

第十八章 统计图表290

第一节 统计表290

第二节 统计图293

第三节 合理使用统计图表301

第十九章 医疗保险统计报表体系303

第一节 医疗保险统计报表体系概述303

第二节 不同保险类型的医疗保险统计报表307

第二十章 计算机数据管理与分析336

第一节 EpiData 3.1数据管理336

第二节 SPSS 22.0统计分析352

主要参考文献388

附录 统计用表390