图书介绍

面向海量文本的聚类集成技术研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

面向海量文本的聚类集成技术研究
  • 徐森著 著
  • 出版社: 成都:四川大学出版社
  • ISBN:9787569014310
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:188页
  • 文件大小:18MB
  • 文件页数:197页
  • 主题词:聚类分析法-研究

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

面向海量文本的聚类集成技术研究PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 绪论1

1.1 研究背景及意义1

1.2 文本聚类概述3

1.3 研究内容20

1.4 本书结构22

第2章 基于谱聚类的文本聚类集成方法25

2.1 引言25

2.2 谱聚类方法27

2.3 基于相似度矩阵的谱算法30

2.4 基于转移概率矩阵的谱算法35

2.5 实验设计与结果分析42

2.6 本章小结48

第3章 基于低维嵌入的文本聚类集成方法49

3.1 引言49

3.2 基于子空间相似度的文本聚类集成方法51

3.3 基于低维嵌入的文本聚类集成方法61

3.4 实验设计与结果分析64

3.5 本章小结66

第4章 基于非负矩阵分解的文本聚类集成方法67

4.1 引言67

4.2 NMF方法68

4.3 结合K均值与NMF的文本聚类集成算法72

4.4 实验设计与结果分析76

4.5 本章小结83

第5章 文本聚类集成中的成员生成方法85

5.1 引言85

5.2 聚类成员生成国内外研究现状86

5.3 使用DM策略产生文本聚类集成成员87

5.4 实验设计与结果分析91

5.5 本章小结99

第6章 一种结合K均值—拉普拉斯矩阵的文本聚类集成方法100

6.1 引言100

6.2 相关工作102

6.3 本章方法105

6.4 实验111

6.5 本章小结135

第7章 一种融合t—分布随机近邻嵌入与证据积累的谱聚类算法136

7.1 引言136

7.2 谱聚类137

7.3 本章方法138

7.4 实验144

7.5 本章小节147

第8章 聚类集成选择研究148

8.1 引言148

8.2 聚类成员选择相关研究149

8.3 本章方法150

8.4 实验154

8.5 本章小节169

结束语170

参考文献173

热门推荐