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第1章 集合与映射1

1．1 普通集合1

1．1．1 集合的概念1

1．1．2 集合的运算2

1．1．3 集合族的并与交3

1．2 映射4

1．2．1 映射与逆映射4

1．2．2 集合的特征函数5

习题16

第2章 模糊集合8

2．1 模糊集合8

2．1．1 模糊集合8

2．1．2 模糊集合的运算10

2．1．3 模糊集合的广义运算13

2．2 分解定理14

2．2．1 模糊集合的λ截集14

2．2．2 分解定理16

2．3 隶属函数确定的若干方法18

2．3．1 模糊统计方法18

2．3．2 直观加推理方法19

2．3．3 二元对比排序19

2．3．4 专家给定21

2．3．5 模糊分布21

2．4 模糊统计实验25

2．4．1 实验目的25

2．4．2 实验内容25

2．4．3 实验方法25

2．5 相关问题讨论30

习题231

第3章 模糊模式识别33

3．1 模式识别一般原理33

3．1．1 模式识别的概念33

3．1．2 模式识别系统33

3．2 模糊模式识别35

3．2．1 模糊集合的贴近度35

3．2．2 格贴近度36

3．2．3 模糊模式识别原则38

3．3 模糊模式识别应用实例40

3．4 几何图形模糊模式识别实验45

3．4．1 实验目的45

3．4．2 实验内容45

3．4．3 实验方法45

3．5 相关问题讨论49

习题349

第4章 模糊关系与模糊聚类分析51

4．1 模糊关系51

4．1．1 普通关系51

4．1．2 模糊关系及运算52

4．1．3 模糊矩阵53

4．1．4 模糊关系的对称性与自反性54

4．2 模糊关系的合成55

4．2．1 模糊关系的合成性55

4．2．2 模糊关系的传递性59

4．3 模糊等价关系与聚类分析63

4．4 模糊相似关系与聚类分析65

4．4．1 模糊相似关系65

4．4．2 建立模糊相似矩阵的一般方法66

4．4．3 基于模糊相似关系的直接聚类70

4．5 聚类分析应用实例75

4．6 聚类分析实验77

4．6．1 实验目的77

4．6．2 实验内容77

4．6．3 实验方法77

4．7 相关问题讨论83

习题484

第5章 模糊综合评判86

5．1 模糊映射与模糊变换86

5．1．1 模糊映射86

5．1．2 模糊变换87

5．2 模糊综合评判89

5．2．1 一级模糊综合评判89

5．2．2 多级模糊综合评判90

5．2．3 综合评判的逆问题91

5．3 模糊综合评判应用实例92

5．4 服装模糊综合评判实验95

5．4．1 实验目的95

5．4．2 实验内容95

5．4．3 实验方法95

5．5 相关问题讨论102

习题5103

第6章 扩张原理与模糊数106

6．1 扩张原理106

6．1．1 普通扩张原理106

6．1．2 模糊扩张原理106

6．1．3 二元扩张原理109

6．2 模糊数111

6．2．1 凸模糊集111

6．2．2 模糊数113

6．2．3 区间数115

6．3 模糊数计算实验117

6．3．1 实验目的117

6．3．2 实验内容117

6．3．3 实验方法117

6．4 相关问题讨论120

习题6122

第7章 模糊推理与模糊控制124

7．1 模糊推理124

7．1．1 判断句和推理句124

7．1．2 不同论域上的模糊推理128

7．2 似然推理与条件语句132

7．2．1 似然推理原则132

7．2．2 条件语句133

7．3 模糊控制基本原理135

7．3．1 模糊控制的概念135

7．3．2 模糊控制原理138

7．3．3 查询表140

7．4 自组织模糊控制141

7．4．1 参数自适应模糊控制141

7．4．2 规则自调整模糊控制器143

7．5 模糊控制实例145

7．6 热交换模糊控制器实验149

7．6．1 实验目的149

7．6．2 实验内容149

7．6．3 实验方法149

7．7 相关问题讨论157

习题7159

参考文献161