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第1章 数学规划简介1

1.1 线性规则1

1.2 非线性规划3

1.3 多目标规划6

1.4 目标规划8

序言9

1.5 整数规划10

1.6 不确定规划12

第2章 遗传算法15

2.1 优化问题16

2.3 处理约束条件18

2.2 表示结构18

2.4 初始化过程19

2.5 评价函数20

2.6 选择过程22

2.7 交叉操作23

2.8 变异操作24

2.9 遗传算法程序24

2.10 遗传算法与上升法25

2.11 数值例子26

第3章 随机模拟和模糊模拟37

3.1 随机数的产生38

3.2 随机模拟47

3.3 模糊集合理论50

3.4 模糊模拟57

第4章 期望值模型64

4.1 期望值算子65

4.2 期望值模型66

4.3 凸性68

4.4 补偿模型70

4.5 基于随机模拟的遗传算法70

4.6 注73

第5章 机会约束规划74

5.1 机会约束规划模型75

5.2 确定性等价类79

5.3 一些性质83

5.4 随机模拟88

5.5 基于随机模拟的遗传算法90

5.6 注94

第6章 机会约束规划的应用95

6.1 生产过程95

6.2 饲料混合问题97

6.3 随机资源分配98

6.4 开放存储网络101

6.5 资金预算112

7.1 背景：供给-分配系统117

第7章 相关机会规划117

7.2 随机集合121

7.3 不确定环境124

7.4 事件和机会函数125

7.5 相关机会规划128

7.6 相关机会多目标规划130

7.7 相关机会目标规划133

7.8 执行最优解136

7.9 机会函数的随机模拟137

7.10 基于随机模拟的遗传算法138

7.11 注143

8.1 水资源供给-分配问题144

第8章 随机决策系统建模144

8.2 生产过程152

8.3 开放存储网络154

8.4 资金预算159

第9章 模糊机会约束规划164

9.1 机会约束规划模型165

9.2 清晰等价类168

9.3 模糊模拟173

9.4 基于模糊模拟的遗传算法175

9.5 资金预算179

9.6 注183

10.1 相关机会规划184

第10章 模糊环境下的相关机会规划184

10.2 相关机会多目标规划186

10.3 相关机会目标规划188

10.4 机会函数的模糊模拟191

10.5 基于模糊模拟的遗传算法192

10.6 注197

第11章 带有模糊决策的模糊规划198

11.1 模糊决策198

11.2 机会约束规划模型200

11.3 相关机会规划模型202

11.4 模糊模拟208

11.5 基于模糊模拟的遗传算法212

11.6 数值例子216

11.7 注222

第12章 Minimax机会约束规划模型223

12.1 Maximax模型223

12.2 Minimax模型227

12.3 Minimax与Maximax229

12.4 模糊模拟232

12.5 数值例子234

12.6 注238

参考文献240

一些常用的符号251

索引252