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第1章　数字信号处理概念1

1.1　概述1

1.1.1　数字信号1

1.1.2　数字信号处理及实现方法8

1.1.3　数字信号处理的特点9

1.1.4　数字信号处理的应用11

1.2　数字信号处理仿真工具MATLAB简介14

1.2.1 MATLAB与数字信号处理14

1.2.2　序列运算、Z变换及系统响应的仿真算法15

1.2.3　MATLAB应用举例24

1.3　本章小结29

习题29

第2章　信号的傅里叶变换与分析32

2.1　离散时间序列的傅里叶变换32

2.1.1 DTFT的定义32

2.1.2　DTFT的性质36

2.2　周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式46

2.2.1　离散傅里叶级数46

2.2.2　傅里叶变换表示式48

2.2.3 离散信号的傅里叶变换与模拟信号的傅里叶变换的关系51

2.2.4　离散信号的傅里叶变换应用——语音合成54

2.3　有限长序列的离散傅里叶变换56

2.3.1 DFT的定义56

2.3.2 DFT与Z变换、DTFT的关系59

2.3.3　DFT的隐含周期性60

2.3.4　DFT的性质62

2.4　频域采样定理77

2.5　快速傅里叶变换81

2.5.1 FFT的基本思想81

2.5.2　时域抽取法基2FFT基本原理82

2.5.3　频域抽取法基2FFT基本原理86

2.5.4　IDFT的高效算法89

2.5.5　大点数FFT算法的快速并行实现91

2.6 DFT的应用91

2.6.1　计算线性卷积92

2.6.2　信号的谱分析95

2.6.3　实际应用举例106

2.7　本章小结110

习题111

第3章　数字滤波器设计116

3.1　数字滤波系统的基本网络结构116

3.1.1　数字滤波系统的基本概念116

3.1.2　IIR滤波系统的基本网络结构117

3.1.3　FIR滤波系统的基本网络结构120

3.1.4　线性相位FIR滤波器零点分布特点123

3.2　数字滤波器的基本概念125

3.2.1　频率选择性滤波器127

3.2.2　滤波器的技术指标128

3.2.3　数字滤波器的设计方法129

3.3　IIR型滤波器的设计130

3.3.1　模拟低通滤波器130

3.3.2　巴特沃斯低通滤波器的设计131

3.3.3　模拟滤波器的频率转换——模拟高通、带通及带阻滤波器的设计138

3.3.4　模拟与数字滤波器的转换方法142

3.4　FIR型滤波器的设计156

3.4.1　线性相位FIR滤波器及其特点156

3.4.2　利用窗函数法设计FIR滤波器158

3.4.3　利用频率采样法设计FIR滤波器173

3.4.4　FIR滤波器的最优等波纹设计法181

3.5　有限字长效应185

3.5.1　数的表示方法对量化的影响185

3.5.2　A/D转换的量化效应187

3.5.3　数字滤波器的有限字长效应189

3.5.4　FFT运算中的有限字长效应195

3.6　本章小结196

习题197

第4章　信号的小波变换与分析200

4.1　小波变换200

4.1.1　小波的基本概念200

4.1.2　小波分析203

4.1.3　小波分析与傅里叶分析的区别204

4.2　连续小波变换206

4.2.1　连续小波变换的定义206

4.2.2　连续小波变换的性质208

4.2.3　几种常用信号的连续小波变换208

4.2.4　连续小波变换的应用举例210

4.3　离散小波变换与多分辨率分析211

4.3.1　离散小波变换与多分辨率分析的基本概念211

4.3.2　快速离散小波变换的塔形算法213

4.4　离散小波变换的应用216

4.4.1　数据压缩216

4.4.2　信号消噪220

4.5　本章小结223

第5章　数字信号处理器224

5.1　引言224

5.2　数字信号处理器的特点225

5.2.1　功能特点225

5.2.2　结构特点225

5.2.3　典型的数字信号处理器227

5.3 DSP选型229

5.4　DSP系统开发230

5.4.1　DSP应用系统组成230

5.4.2　DSP应用系统的开发流程230

5.5　部分数字信号处理器简介232

5.6　本章小结233

参考文献234