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第1章 数据的描述和总结1

1.1 数据和变量1

1.2 数据的图形表示1

1.3 数据的数值表示5

习题12

第2章 概率13

2.1 简单事件的概率规则13

2.2 计算规则14

2.3 复合事件17

2.4 贝叶斯定理20

习题22

第3章 随机变量及其分布23

3.1 随机变量的数学期望和方差23

3.2 离散性随机变量的概率分布24

3.3 连续性随机变量的概率分布32

习题42

第4章 总体和样本43

4.1 随机变量的函数和抽样分布43

4.2 中心极限定理43

4.3 非正态分布统计数44

4.4 自由度44

第5章 参数估计46

5.1 点估计46

5.2 最大似然估计46

5.3 区间估计47

5.4 正态分布总体的参数估计49

习题52

第6章 假设检验53

6.1 单个总体均数的假设检验53

6.2 两个总体均数差异的假设检验60

6.3 单个总体比例的假设检验68

6.4 两个总体比例差异的假设检验69

6.5 观测频数和期望频数的差异的X2检验71

6.6 多个总体比例的差异的假设检验73

6.7 总体方差的假设检验76

6.8 两个总体方差的差异的假设检验76

6.9 利用置信区间进行假设检验77

6.10 假设检验的统计学意义和实际意义78

6.11 统计推断错误的类型和检验功效78

6.12 样本含量88

6.13 等效检验94

习题96

第7章 简单线性回归98

7.1 简单回归模型98

7.2 回归参数的估计——最小二乘法100

7.3 残差及其性质103

7.4 回归参数的估计——最大似然估计104

7.5 参数估计量的数学期望和方差105

7.6 参数的假设检验——学生氏t检验106

7.7 参数的置信区间107

7.8 反应变量的平均值和预测值的置信区间107

7.9 总变异的分解109

7.10 假设检验——F检验112

7.11 似然比检验113

7.12 决定系数115

7.13 简单线性回归的矩阵算法116

7.14 简单线性回归的SAS举例121

7.15 检验功效123

习题126

第8章 相关128

8.1 相关系数的估计和假设检验129

8.2 偏相关132

8.3 秩相关135

习题136

第9章 多重线性回归137

9.1 两个独立变量138

9.2 偏平方和与顺序平方和144

9.3 用似然比检验模型的拟合度148

9.4 多重回归的SAS举例150

9.5 多重回归的检验功效151

9.6 与回归分析有关的问题153

9.7 岭回归163

9.8 稳健回归166

9.9 最佳模型选择175

第10章 曲线回归178

10.1 多项式回归178

10.2 非线性回归183

10.3 分段回归186

第11章 单因素固定效应的方差分析199

11.1 单因素固定效应模型200

11.2 总变异的剖分202

11.3 假设检验——F检验204

11.4 组均值的估计206

11.5 最大似然估计207

11.6 似然比检验208

11.7 组均值间的多重比较209

11.8 方差同质性检验216

11.9 单因素固定效应模型的SAS举例217

11.10 单因素固定效应模型的检验功效218

11.11 单因素固定效应模型方差分析的矩阵方法221

11.12 非参数检验230

习题234

第12章 单因素随机效应的方差分析235

12.1 单因素随机效应模型235

12.2 假设检验237

12.3 组均值的预测237

12.4 方差组分估计238

12.5 组内相关239

12.6 最大似然估计240

12.7 约束最大似然估计242

12.8 单因素随机效应模型的SAS举例243

12.9 单因素方差分析模型的矩阵算法245

习题249

第13章 混合模型250

13.1 随机效应的预测251

13.2 最大似然估计252

13.3 约束最大似然估计253

第14章 试验设计的概念254

14.1 试验单位和重复255

14.2 试验误差255

14.3 试验设计的精确性257

14.4 试验误差的控制258

14.5 非均衡资料和缺失数据258

14.6 试验所需的重复数260

第15章 区组化263

15.1 随机完全区组设计263

15.2 随机区组设计——每个处理和区组有两个或更多试验单位270

15.3 随机区组设计的检验功效279

15.4 随机区组设计的缺失数据281

15.5 非参数检验287

习题289

第16章 交变设计290

16.1 简单交变设计290

16.2 有时期效应影响的交变设计293

16.3 拉丁方设计296

16.4 多个拉丁方交变设计302

习题307

第17章 析因试验308

17.1 二因素析因试验308

习题316

第18章 系统（巢式）设计317

18.1 二因素系统设计317

第19章 再论区组325

19.1 圈、畜栏和牧场的区组化325

19.2 双区组330

第20章 裂区设计333

20.1 裂区设计-主区为随机区组333

20.2 裂区设计-主区完全随机设计338

习题343

第21章 协方差分析344

21.1 有协变量的完全随机设计344

21.2 回归斜率间差异的检验347

第22章 重复度量观测值355

22.1 重复度量间的同质方差和协方差355

22.2 重复度量观察值间的异质方差和协方差362

22.3 随机系数回归369

22.4 考虑基线度量值375

22.5 重复度量分析中的数据缺失378

第23章 数量处理水平分析380

23.1 失拟检验380

23.2 多项式正交比较384

第24章 离散性依变量分析389

24.1 Logit模型和Logistic回归390

24.2 诊断检验——ROC曲线401

24.3 Probit模型413

24.4 对数线性模型417

习题答案423

附录A：向量和矩阵425

附录B：统计用表429

参考文献437

主题索引442