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第1章 绪论1

1.1 供应链的基本概念1

1.2 供应链管理现状3

1.3 供应链协调分析4

1.3.1 基于对象的供应链协调分析4

1.3.2 基于信息结构的供应链协调分析6

1.3.3 基于契约的供应链协调研究6

1.4 供应链管理发展趋势11

第2章 结构时变供应链概述13

2.1 结构时变供应链研究现状评述13

2.2 时变结构供应链运作模型15

2.3 结构时变原因分析19

2.3.1 供应链成员拓扑结构的变化20

2.3.2 市场需求的动态影响21

2.3.3 市场供给的动态影响22

第3章 结构时变供应链结构变化的机理分析24

3.1 结构时变供应链结构变化的表现24

3.1.1 供应链的复杂性24

3.1.2 供应链的非线性特征25

3.1.3 供应链成员组成的不确定性26

3.2 基于市场需求变化的结构时变分析28

3.2.1 需求的不确定性28

3.2.2 隐含需求不确定性29

3.2.3 需求不确定条件下供应链的结构分析30

3.3 基于市场供给变化的结构时变分析35

3.3.1 提前期不可靠问题描述35

3.3.2 系统建模与分析36

3.3.3 数值分析与讨论38

第4章 暂静态网络中的供应链系统协调41

4.1 基于努力水平的供应链利润协调41

4.1.1 模型假定41

4.1.2 等价性说明42

4.2 利润补偿机制设计49

4.3 协调结果分析52

第5章 随机复杂网络中的供应链协调53

5.1 连续时间Mβ簇的构建53

5.1.1 宏观层面55

5.1.2 微观层面57

5.2 连续时间Mβ的规律分析64

5.2.1 持有时间分布64

5.2.2 随机半群及其生成器65

第6章 需求时变供应链协调研究67

6.1 需求时变供应链决策分析67

6.1.1 分散式决策模式下的最优决策67

6.1.2 在集中式决策模式下的最优决策68

6.2 基于回购契约的时变供应链协调69

6.2.1 最优契约参数的确定69

6.2.2 回购契约协调效果分析69

6.3 不同需求时变分布下供应链决策的仿真分析70

6.3.1 均匀分布70

6.3.2 正态分布77

第7章 权力结构时变供应链协调78

7.1 供应链决策分析78

7.1.1 分散式决策模式下的最优决策78

7.1.2 集中式决策模式下的最优决策79

7.2 基于权力结构协调的供应链模型79

7.3 权力结构协调供应链仿真说明81

第8章 非线性控制的结构时变供应链拓扑结构研究85

8.1 控制理论与供应链协调85

8.1.1 控制系统原理85

8.1.2 控制方法在供应链协调中的应用87

8.2 供应链拓扑结构实例分析91

8.2.1 供应链拓扑结构模型实例91

8.2.2 供应链拓扑结构分析93

8.3 供应链网络拓扑模型95

8.3.1 拓扑学相关理论95

8.3.2 供应链网络拓扑结构控制模型96

8.3.3 仿真实验98

第9章 结构时变供应链“牛鞭效应”及库存控制101

9.1 “牛鞭效应”简介101

9.2 时变供应链订货模型102

9.3 基于控制理论的供应链信息不共享订货模型103

9.3.1 单级订货模型103

9.3.2 多级订货模型104

9.4 基于控制理论的供应链实施信息共享订货模型106

9.4.1 消费者需求信息的共享106

9.4.2 实施信息共享的多级供应链对“牛鞭效应”的影响106

9.5 供应链订货模型的PID控制优化109

9.5.1 基于PID控制的信息不共享供应链订货模型109

9.5.2 基于PID控制的实施信息共享供应链订货模型110

9.5.3 模型的仿真结果对比分析110

9.6 供应链PID控制信息共享模型实例仿真分析111

9.6.1 实例背景111

9.6.2 模型仿真分析112

9.6.3 降低“牛鞭效应”的建议115

9.7 结构时变供应链库存控制模型117

9.7.1 库存决策简介117

9.7.2 库存控制数学模型125

9.7.3 库存控制系统框图126

9.7.4 库存系统仿真分析127

第10章 信息结构时变供应链概述131

10.1 供应链中的信息流131

10.2 信息的传递方式与共享模式133

10.3 供应链信息风险136

10.4 供应链信息的时变性138

第11章 供应链信息融合建模与算法140

11.1 信息融合技术简介140

11.2 随机集理论在供应链信息融合中的应用141

11.2.1 随机集基本理论141

11.2.2 信息结构的Bayes递推模型146

11.3 滤波算法在信息结构时变供应链协调中的应用146

11.3.1 Kalman滤波146

11.3.2 Bayes滤波147

11.3.3 粒子（PF）滤波148

11.3.4 概率假设密度滤波152

第12章 信息结构时变供应链协调仿真156

12.1 滤波算法在供应链信息预测中的应用实例156

12.1.1 Kalman滤波对价格波动时销量信息的预测156

12.1.2 Bayes滤波在库存信息预测中的应用158

12.2 信息结构时变供应链的信息融合模型160

12.2.1 多源信息融合基本原理160

12.2.2 多源信息融合模型建立161

12.3 多源时变需求信息预测仿真165

12.3.1 粒子PHD滤波在多源需求信息预测中的应用165

12.3.2 仿真分析167

参考文献169