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第一章 总论1

第一节 统计学的产生与发展1

一、统计的涵义1

二、统计实践的产生和发展3

三、统计理论的产生和发展4

第二节 统计学的研究对象和方法7

一、统计学的研究对象7

二、统计学的特点7

三、统计数据的计量尺度9

四、统计研究的基本方法10

第三节 统计学的基本概念12

一、总体和样本12

二、标志与指标15

三、变异和变量19

四、统计指标体系20

第四节 常用的统计数据分析软件21

一、SPSS软件21

二、SAS软件22

三、Eviews软件22

四、Excel软件22

五、STAT软件23

第二章 统计设计与统计调查26

第一节 统计设计的概念及分类26

一、统计设计的概念26

二、统计设计分类26

第二节 统计调查概述27

一、统计调查的意义27

二、统计调查的种类28

三、统计调查方法29

第三节 统计调查方案30

一、确定调查目的30

二、确定调查对象和调查单位30

三、拟定调查提纲31

四、制定调查表31

五、确定调查时间和调查期限32

六、调查工作的组织实施32

第四节 统计调查的组织形式33

一、统计报表33

二、专门调查34

第五节 统计调查误差37

一、系统误差37

二、代表性误差38

第六节 调查问卷38

一、调查问卷设计的原则38

二、问卷的结构39

三、问题与回答的设计40

四、问卷设计应注意的问题41

第三章 统计整理44

第一节 统计整理的意义和步骤44

一、统计整理的概念和意义44

二、统计整理的内容与步骤44

第二节 统计分组46

一、统计分组的概念46

二、统计分组的作用46

三、选择分组标志和分组界限的确定49

四、统计分组体系51

第三节 次数分布51

一、次数分布的概念52

二、分布数列的种类52

三、变量数列的编制55

四、次数分布的类型57

五、累积频数和累计频率58

第四节 数据显示59

一、统计表59

二、统计图62

第五节 Excel在统计整理中的应用64

一、利用Frequency函数进行统计分组64

二、利用“直方图”工具进行统计分组67

三、利用Excel绘制统计图68

第四章 总量指标和相对指标74

第一节 总量指标74

一、总量指标的概念和作用74

二、总量指标的种类75

三、总量指标的计量单位76

四、总量指标的应用原则78

第二节 相对指标79

一、相对指标的概念和作用79

二、相对指标的表现形式80

三、相对指标的计算81

第三节 总量指标和相对指标的运用原则89

一、分子分母可比性原则89

二、正确选择对比的基数89

三、相对指标和总量指标相结合原则90

四、多项指标结合运用原则90

第四节 Excel在总量指标和相对指标中的应用90

第五章 平均指标和标志变异指标98

第一节 平均指标98

一、平均指标概述98

二、算术平均数100

三、调和平均数106

四、几何平均数109

五、位置平均数111

六、众数、中位数和算术平均数的关系115

第二节 标志变异指标116

一、标志变异指标的概述116

二、标志变异指标的计算118

三、交替标志的标准差和方差123

第三节 偏度与峰度124

一、偏度125

二、峰度127

第四节 Excel在平均指标和标志变异指标中的应用128

一、用集中趋势函数和变异函数计算128

二、用“描述性统计”进行计算130

三、用Excel构造公式计算132

第六章 时间序列分析137

第一节 时间序列分析的编制137

一、时间序列的意义137

二、时间序列的种类138

三、时间序列的编制139

第二节 时间序列水平指标139

一、发展水平139

二、平均发展水平140

三、增长量143

四、平均增长量143

第三节 时间序列的速度指标144

一、发展速度144

二、增长速度144

三、平均发展速度和平均增长速度145

四、速度的分析与应用147

第四节 时间序列的分解分析148

一、时间序列的构成因素148

二、时间序列的长期趋势变动分析150

三、时间序列的季节变动分析156

四、循环变动的测定159

第五节 Excel在时间序列中的应用159

一、用Excel测定增长量和平均增长量159

二、用Excel测定发展速度和平均发展速度160

三、移动平均法161

四、数学模型的测定163

五、季节变动的测定方法168

第七章 统计指数174

第一节 统计指数的概述174

一、统计指数的概念174

二、统计指数的作用174

三、统计指数的分类175

第二节 综合指数176

一、综合指数的概念176

二、综合指数的编制176

第三节 平均指数179

一、平均指数的概念179

二、平均指数的编制179

三、常见的几种经济指数182

第四节 指数体系与因素分析185

一、指数体系185

二、复杂总体的因素分析186

三、平均指标变动的因素分析190

第五节 指数数列192

一、指数数列的概念和种类192

二、指数数列的权数193

第六节 多指标综合评价指数195

一、构建综合评价指数的一般问题195

二、多指标综合评价指数的构建195

三、几种常用的综合评价指数197

第七节 Excel在统计指数中的应用199

一、用Excel计算综合指数199

二、用Excel计算平均指数200

三、用Excel进行指数的因素分析201

第八章 抽样推断207

第一节 抽样推断概述207

一、抽样推断的概念和特点207

二、抽样推断的几个基本概念209

三、抽样方法和样本可能数目212

四、抽样估计的理论基础213

第二节 抽样误差215

一、抽样误差的概念215

二、抽样平均误差217

三、抽样极限误差223

第三节 总体参数估计227

一、点佑计227

二、区间估计229

第四节 抽样调查的组织形式233

一、抽样调查方案设计的基本原则233

二、简单随机抽样234

三、类型抽样235

四、机械抽样236

五、整群抽样237

六、多阶段抽样238

第五节 必要样本容量的确定239

一、影响样本容量的因素239

二、样本容量的计算240

第六节 Excel在抽样推断中的应用241

一、用Excel进行随机抽样241

二、用Excel进行区间佑计243

第九章 假设检验248

第一节 假设检验的基本原理248

一、假设检验的概念248

二、假设检验的基本原理249

三、假设检验的种类250

四、假设检验的步骤251

五、假设检验的两类错误252

第二节 单个总体参数的检验253

一、总体均值的检验253

二、总体成数的检验255

三、总体方差的检验256

第三节 两个总体参数的检验257

一、两个总体均值的检验257

二、两个总体成数的检验259

三、两个总体方差的检验260

第四节 Excel在假设检验中的应用261

一、用Excel进行单一总体均值的P值检验262

二、用Excel进行两个总体均值的检验264

第十章 相关与回归分析271

第一节 相关分析概述271

一、相关关系的概念271

二、相关关系的种类272

第二节 相关关系的测定274

一、定性分析274

二、相关表和散点图274

三、相关系数275

第三节 简单直线回归分析277

一、回归分析的概念277

二、相关分析与回归分析的关系278

三、简单线性回归模型279

四、回归估计标准误差281

第四节 回归方程的显著性检验283

一、判定系数283

二、F检验284

三、回归方程的估计和预测285

第五节 多元线性回归分析286

一、多元线性回归模型及多元线性回归方程286

二、多元线性回归方程检验288

三、多重共线性290

四、利用多元回归方程进行预测291

第六节 曲线回归分析291

一、曲线回归分析的概念291

二、几种常用的曲线回归方程分析模型291

第七节 Excel在相关分析与回归分析中的应用294

一、利用Excel计算相关系数294

二、利用Excel进行回归分析297

参考文献302

附录一：随机数字表303

附录二：标准正态分布表304

附录三：t分布表305

附录四：F分布表306

附录五：思考与练习答案308