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第1章 数据仓库1

1．1业务情报2

1．1．1业务对弈2

1．1．2业务情报3

1．2数据仓库4

1．2．1面向主题6

1．2．2集成8

1．2．3稳定性10

1．2．4随时间而变化的数据集合11

1．2．5管理决策支持11

1．3决策支持系统11

1．3．1报表12

1．3．2联机分析处理13

1．3．3数据采集14

1．4小结17

1．5词汇表17

第2章 面向对象的设计19

2．1开发过程19

2．1．1瀑布式方法的缺点20

2．1．2螺旋式开发21

2．1．3螺旋式开发方法的优点22

2．2元数据23

2．2．1元数据类型23

2．2．2通用元数据存储库25

2．2．3企业数据模型26

2．3对象的目标27

2．3．1类别和超类28

2．3．2聚合与行为28

2．3．3对象模型29

2．3．4对象模型的优点29

2．4小结31

2．5词汇表32

第3章 分析与设计34

3．1定义阶段34

3．2分析阶段37

3．2．1访问过程37

3．2．2分析模型51

3．3设计阶段55

3．4小结69

3．5术语表70

第4章 实现模型71

4．1维度71

4．2维度和信息系统73

4．2．1多维数据库75

4．2．2多维处理77

4．2．3多维数据库问题80

4．2．4 BBBC的分析空间82

4．3星型架构83

4．3．1使用星型架构86

4．3．2 BBBC的实现模型86

4．4小结87

4．5术语表88

第5章 维表—数据仓库的名词89

5．1维表特征89

5．2逐渐改变的维91

5．3星座和一致的维94

5．4雪花型96

5．4．1多对多关系97

5．4．2层次和聚合98

5．4．3非分析性数据99

5．5时间维102

5．6 BBBC的维105

5．6．1经纪人维105

5．6．2客户维107

5．6．3业务房地产公司维109

5．6．4产权维112

5．6．5时间112

5．7小结115

5．8术语表116

第6章 事实表—数据仓库的动词117

6．1事实表117

6．1．1度量120

6．1．2精度120

6．1．3粒度121

6．1．4加法、半加法以及非加法122

6．2无事实的事实表123

6．3退化的维124

6．5混合事实表125

6．4退化的事实125

6．6 BBBC事实表126

6．7小结132

6．8词汇表133

第7章 实现考虑事项134

7．1并行处理135

7．1．1并行处理的风险135

7．1．2并行的几何学135

7．1．3数据仓库的并行处理特性138

7．1．4并行结构141

7．1．5并行数据存储147

7．1．6并行数据库152

7．2位图索引153

7．3星型查询优化156

7．4总和表157

7．5启用Web的数据仓库159

7．6 BBBC数据仓库161

7．7小结162

7．8词汇表163

附录A 数据仓库的空间分析165

附录B 提取、转换和加载172

附录C 元数据标准177

C．1开放信息模型179

C．2通用仓库元数据181

附录D 常识、技巧、提示及忠告183

词汇表189