图书介绍

格致方法·定量研究系列 缺失数据2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

格致方法·定量研究系列 缺失数据
  • 保罗·D.埃里森,格致出版社 著
  • 出版社: 格致出版社;上海人民出版社
  • ISBN:9787543228672
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:145页
  • 文件大小:17MB
  • 文件页数:162页
  • 主题词:统计数据-数据处理-研究

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图书目录

第1章 导论1

第2章 假设5

第1节 完全随机缺失的7

第2节 随机缺失的9

第3节 可忽略的10

第4节 不可忽略的11

第3章 传统的方法13

第1节 成列删除15

第2节 成对删除18

第3节 虚拟变量调整20

第4节 插补22

第5节 总结24

第4章 最大似然25

第1节 回顾最大似然估计法27

第2节 有缺失数据的ML29

第3节 列联表数据31

第4节 具正态分布数据的线性模型35

第5节 EM算法37

第6节 EM实例39

第7节 直接ML43

第8节 直接ML实例45

第9节 结论47

第5章 多重插补:基本原理49

第1节 单一随机插补51

第2节 多元随机插补53

第3节 在参数估计值中考虑随机变异55

第4节 在多变量正态模型下的多重插补57

第5节 多变量正态模型的数据扩增法60

第6节 在数据扩增法中收敛63

第7节 连续的数据扩增法相对平行的数据扩增法65

第8节 对非正态或类别数据使用正态模型67

第9节 探索分析70

第10节 MI实例171

第6章 多重插补:复杂化81

第1节 MI中的交互作用和非线性82

第2节 插补模型和分析模型之适合性85

第3节 插补中因变量所扮演的角色86

第4节 在插补过程中使用额外的变量88

第5节 多重插补的其他参数方法90

第6节 无参数及部分参数方法92

第7节 连续的广义回归模型101

第8节 线性假设检验和最大似然比检验103

第9节 MI实例2108

第10节 长期的及其他集群数据的MI114

第11节 MI实例3116

第7章 不可忽略的缺失数据121

第1节 两种模型124

第2节 Heckman的样本选择误差模型126

第3节 形态混合模型的ML估计129

第4节 形态混合模型的多重插补131

第8章 总结与结论133

注释136

参考文献138

译名对照表142

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