燃气轮机建模、仿真与控制 基于人工神经网络的方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第1章 燃气轮机建模简介1

1.1 燃气轮机的性能2

1.2 燃气轮机的分类3

1.3 燃气轮机建模中的注意事项3

1.3.1 燃气轮机类型3

1.3.2 燃气轮机结构4

1.3.3 燃气轮机建模方法4

1.3.4 燃气轮机控制系统类型和结构5

1.3.5 燃气轮机建模目的6

1.3.6 燃气轮机模型的构建方法7

1.4 问题和局限性7

1.5 目标和范围8

1.6 本章小结9

第2章 燃气轮机白盒建模、仿真与控制10

2.1 燃气轮机的白盒建模和仿真10

2.1.1 低功率燃气轮机的白盒模型10

2.1.2 工业动力装置燃气轮机的白盒模型11

2.1.3 航空燃气轮机的白盒模型16

2.2 控制系统设计中的白盒方法18

2.3 最后说明19

2.4 本章小结20

第3章 燃气轮机黑盒建模、仿真与控制21

3.1 燃气轮机的黑盒建模和仿真21

3.1.1 低功率燃气轮机的黑盒模型21

3.1.2 工业动力装置燃气轮机的黑盒模型22

3.1.3 航空燃气轮机的黑盒模型24

3.2 控制系统设计中的黑盒方法25

3.3 最后说明28

3.4 本章小结29

第4章 基于人工神经网络（ANN）的工业系统辨识30

4.1 人工神经网络（ANN）30

4.2 人工神经元模型31

4.3 基于人工神经网络的建模步骤32

4.3.1 系统分析32

4.3.2 数据采集与准备33

4.3.3 网络架构33

4.3.4 网络训练与验证34

4.4 人工神经网络在工业系统中的应用37

4.5 人工神经网络局限38

4.6 本章小结39

第5章 单轴燃气轮机的建模与仿真40

5.1 燃气轮机的Simulink模型40

5.2 基于ANN的系统辨识44

5.2.1 数据生成44

5.2.2 训练过程45

5.2.3 代码生成46

5.3 模型选择过程47

5.4 本章小结54

第6章 IPGT动态特性建模与仿真56

6.1 GT技术参数57

6.2 数据采集与准备57

6.3 Simulink:MATLAB建立IPGT的物理原理模型58

6.3.1 测量参数59

6.3.2 计算及估计参数59

6.3.3 模型结构61

6.3.4 基于物理原理的建模方法的相关讨论66

6.4 IPGT的NARX模型66

6.5 基于物理学原理的模型与NARX模型对比68

6.6 本章小结76

第7章 利用NARX模型对IPGT的起动过程进行建模与仿真78

7.1 燃气轮机起动78

7.2 数据采集与准备79

7.3 使用NARX模型对燃气轮机起动建模80

7.3.1 NARX模型训练81

7.3.2 NARX模型验证82

7.4 本章小结89

第8章 基于神经网络的燃气轮机控制器设计90

8.1 燃气轮机控制系统90

8.2 模型预测控制器92

8.2.1 基于人工神经网络的MPC设计93

8.2.2 基于人工神经网络的MPC仿真96

8.3 反馈线性化控制器（NARMA-L2）97

8.3.1 NARMA-L2控制器设计98

8.3.2 NARMA-L2控制器仿真100

8.4 PID控制器101

8.4.1 PID控制器设计101

8.4.2 PID控制器仿真103

8.5 控制器性能对比103

8.6 非最小相位系统106

8.7 本章小结107

参考文献108

索引123