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第1章 因子设计1

1.1某店铺试验2

1.2统计学解析5

1.3削减试验次数（调查项目数）9

1.4练习题11

参考答案11

总结13

参考文献13

第2章 方差分析15

2.1单因子的方差分析16

2.2双因子的方差分析24

2.3多因子的方差分析28

总结34

参考文献34

第3章 单、双因子设计的运用实例35

3.1哪些数据解析的学习方法受欢迎36

3.1.1设计调查问卷36

3.1.2问卷结果及解析38

3.1.3“仅女性”的结果和分析39

3.2可口米饭的做法41

3.2.1试验设计41

3.2.2试验结果和解析42

3.3影响猪肉包子销路的是什么45

3.3.1调查内容（因子设计）45

3.3.2调查结果与分析46

参考文献47

第4章 回归分析49

4.1单回归分析50

4.2回归分析的方差分析57

4.3重回归分析和数量化理论Ⅰ类59

总结62

参考文献62

第5章 用回归分析解析因子设计63

5.1单因子设计的回归分析64

5.2双因子设计的回归分析69

5.3练习题74

参考答案75

总结77

参考文献77

第6章 交互作用79

6.1何谓交互作用80

6.2分析交互作用的影响82

6.3交互作用的方差分析86

6.4 3因子设计的交互作用89

总结95

参考文献95

第7章 拉丁方阵97

7.1什么是拉丁方阵98

7.2希腊拉丁方阵100

7.3 4×4拉丁方阵的应用实例——什么样的二手车受欢迎？102

7.4练习题110

参考答案110

总结115

参考文献115

第8章 试验设计法117

8.1正交表118

8.2解析论证交互作用——列1和列2的交互作用体现在列3124

8.3使用试验设计法的因子设计实例127

总结138

参考文献138

第9章 多水平作成法139

9.1 L18正交表140

9.2多水平作成法142

9.3含有多水平列正交表的适用事例144

9.4解析女性的回答147

9.5练习题150

参考答案150

9.6观察因子的效果152

9.7练习题157

总结159

参考文献159

第10章 因子设计中试验设计法的应用161

10.1预测来店客户数162

10.2详细地测定促销效果170

10.3回归分析也能解析交互作用174

参考文献176

第11章 3因子设计的适用事例177

11.1练习题178

11.2参考答案179

第12章 配对比较法191

12.1什么是配对比较法192

12.2配对比较法的实例192

12.3练习题198

总结202

参考文献202

附录203

A.1方差分析表的作法204

A.1.1单因子方差分析时偏差平方和分解的证明204

A.1.2单因子时的方差分析表206

A.1.3无重复双因子方差分析206

A.1.4可重复双因子方差分析207

A.1.5无重复3因子方差分析208

A.1.6可重复3因子方差分析209

A.2练习题210

A.2.1练习题1210

A.2.2练习题2212

A.2.3练习题3213

A.2.4练习题4214

A.2.5练习题5215

A.2.6练习题6216

A.2.7练习题7218

A.3试验设计法程序219